DevOps piloté par les modèles pour l'orchestration cloud : Relier les garanties de conception e[...]
Description du sujet de thèse
Domaine Sciences pour l'ingénieur
Sujets de thèse
DevOps piloté par les modèles pour l'orchestration cloud : Relier les garanties de conception et d'exécution
Contrat
Thèse
Description de l'offre
L'ingénierie dirigée par les modèles (MDE) repose traditionnellement sur une séparation nette entre conception et exécution, mais cette frontière ne tient plus dans les environnements cloud natifs et edge actuels, où les infrastructures sont hétérogènes, dynamiques et en constante évolution. Les hypothèses validées à la conception peuvent devenir invalides à l'exécution, et les plateformes d'orchestration modernes comme Kubernetes ou OpenStack, bien qu'efficaces, restent faiblement connectées aux environnements de modélisation architecturale. Il en résulte un écart structurel entre la spécification architecturale et le comportement opérationnel réel. Pour combler ce fossé, cette thèse propose de développer un cadre formel de modélisation des contraintes de placement sur des plateformes d'orchestration hétérogènes, en assurant une continuité entre la validation à la conception et les garanties à l'exécution. Ce cadre élèverait les contraintes de placement - localité des ressources, affinité, latence réseau, isolation sécurité, objectifs de qualité de service - au rang de construits de modélisation de premier ordre. À la conception, il permettrait une analyse statique de faisabilité et la génération automatisée d'artefacts de déploiement ; à l'exécution, il assurerait une surveillance continue de la conformité et une reconfiguration adaptative en cas de violation. Les contributions attendues incluent un langage formel de modélisation, des transformations bidirectionnelles entre modèles de conception et représentations d'exécution, ainsi qu'une intégration avec l'outillage Papyrus. L'objectif final est de garantir que l'intention architecturale reste cohérente et vérifiable tout au long du cycle de vie du système, de sa conception jusqu'à son exploitation en production.
Université / école doctorale
Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC) – Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site Saclay
Critères candidat
Formation recommandée Master
Demandeur
Disponibilité du poste 01/09/2026
Personne à contacter par le candidat
BALIGAND FabienCEADRT/DILS//LICIACentre d\'intégration Nano-INNOV - CEA-LIST - Université Paris-Saclay2 Bd Thomas Gobert, 91120 Palaiseau
Tuteur / Responsable de thèse
RADERMACHER Ansgar CEADRT/DILS//LSEACEA/Saclay