Devops / IA sur Saint Quentin en Yvelines (IT)
Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe Gen
AI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Profil candidat: Stack technique Cloud & Infrastructure : AWS : EKS, Sage
Maker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, Open
Shift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform Ansible Jenkins Git
Lab CI Kestra Développement : Python SQL Data & IA : MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : Open
Search, Elasticsearch, Postgre
SQL (PGVector), Mongo
DB Atlas, Amazon RDS Observabilité : Prometheus Grafana Dynatrace AWS Cloud
Watch AWS X-Ray Méthodologie : Agile / Scrum Dev
Ops / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (Ia
C) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA