DevOps Engineer Solution Engineering
Contexte
L'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance,
Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) Dev
Ops Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering.
Missions
En tant que Dev
Ops Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants :
Agentisation & Automatisation (c?ur de mission) :
Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests)
Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (Ia
C, CI/CD, RBAC, Fin
Ops, run)
Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption)
Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité)
Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents
Plateforme & Dev
Ops :
Développement et maintenance du code Terraform (Ia
C) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake
Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure Dev
Ops (déploiements, tests, qualité de code)
Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité
Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting
Suivi des coûts par application et usage
Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d?automatiser progressivement les tâches de run récurrentes
Solution Engineering & Accompagnement :
Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout
Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists
Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes)
Contribution active à la démarche Dev
Sec
Ops
Garantie de la pérennité des développements en production
Veille technologique active sur l'écosystème data, Dev
Ops et IA agentique
Profil candidat:
Outils & Environnement
Snowflake
Airflow
Python
Terraform
Connaissance IA agentic (LLM, MCP, skills, frameworks agentiques)
Culture Dev
Ops et Agilité
Travail en équipe et gestion de projet technique avec méthodologie établie et éprouvée
Qualités / Compétences
Bon relationnel
Capacité d'adaptation
Pédagogie
Veille technologique
Bonne communication orale et écrite