DevOps Engineer (H/F)
DevOps Engineer (H/F)
Paris 2ᵉ – Sur site
WIRK – Startup IA & traitement documentaire
À propos de WIRKWIRK est une startup tech d’environ 10–15 personnes , basée dans le 2ᵉ arrondissement de Paris , spécialisée dans le traitement documentaire avancé et l’extraction intelligente de données .
Nous concevons des plateformes robustes mêlant infrastructure on-prem / cloud , Kubernetes , et workloads IA (GPU, LLM, pipelines de traitement).
Nous cherchons aujourd’hui un(e) DevOps Engineer pour renforcer et structurer notre infrastructure existante, tout en accompagnant la montée en charge de nos plateformes.
Le poste
Le poste est très opérationnel et se répartit autour de deux grands piliers :
Gestion de l’infrastructure VMware (OVH)
Tu prendras en charge une infrastructure VMware chez OVH , composée de plus de 40 machines virtuelles , majoritairement sous Windows Server .
Tes missions :
- Administration et exploitation d’un environnement VMware (ESXi / vCenter)
- Gestion du cycle de vie des VM :
- création (templates, bonnes pratiques)
- mises à jour
- supervision
- sauvegardes
- Administration de VM Windows Server :
- rôles systèmes (AD, DNS, IIS selon les cas)
- sécurité, patching, certificats
- Gestion réseau :
- VLANs
- isolation réseau
- accès restreints / bastion
- Suivi des performances, capacité, incidents et post-mortems
- Participation à l’amélioration continue (standardisation, documentation, automatisation)
Gestion de la plateforme Kubernetes
Tu interviendras sur trois clusters Kubernetes distincts , chacun avec un rôle clair :
- Cluster Factory : traitement documentaire & pipelines applicatifs
- Cluster IA : workloads GPU, modèles IA / LLM
- Cluster Supervision : monitoring, observabilité, outils transverses
Tes missions :
- Exploitation et évolution des clusters Kubernetes
- Déploiements applicatifs via Helm
- Infrastructure as Code avec Terraform
- Gestion des environnements (dev / staging / prod)
- Mise en place et maintien de :
- Ingress / Load Balancer
- TLS / certificats (cert-manager, etc.)
- Secrets & configurations
- Supervision & observabilité :
- métriques
- logs
- alerting
- Gestion des pods GPU :
- scheduling
- allocation GPU
- contraintes spécifiques aux workloads IA
- Collaboration avec les équipes backend et IA sur les problématiques de performance, fiabilité et mise en production
Profil recherché
Tu es probablement la bonne personne si :
- Tu as une vraie expérience DevOps en production
- Tu as déjà géré :
- un environnement VMware conséquent
- des serveurs Windows en contexte professionnel
- Tu es à l’aise avec Kubernetes , pas uniquement en théorie
- Tu as déjà utilisé Terraform et Helm
- Tu comprends les problématiques liées aux workloads IA / GPU (ou tu as très envie d’y monter en compétence)
- Tu es autonome, pragmatique, et à l’aise dans une structure startup