Devops Engineer / AIops - IT (Systèmes d'information) - Fontenay-Sous-Bois, Ile de France, France - SOCIETE GENERALE

Vos missions au quotidien Vous souhaitez participer à l'industrialisation de l'IA, garantir sa fiabilité et permettre son passage à l'échelle, notamment dans des contextes MLOps, AIOps et Agentic AI ? Rejoignez nous ! En tant que Dev

Ops Engineer / MLOps / AIOps, orienté plateforme, votre mission sera de déployer et exploiter, travailler de façon autonome et proactive. Ce poste n'est pas un poste de Data Scientist : il n'y a pas d'entraînement de modèle ni de data exploration ou de feature engineering. Les modèles sont entraînés par d'autres équipes de Data Scientists. Le rôle consiste à les déployer, intégrer, exploiter et monitorer en production. Concrètement, vous serez amené à : MLOps

• Déploiement & exploitation Mettre en production des modèles ML fournis par les équipes Data Science Industrialiser les pipelines de déploiement (CI/CD ML), contribuer au packaging des modèles (artefacts, images Docker, endpoints APIs) Participer à la gestion du versioning des modèles, dépendances et environnements, superviser des modèles en production (disponibilité, performance, dérive) puis contribuer à la fiabilité et à la scalabilité des plateformes IA. Agentic AI
• Systèmes agents en production Déployer et exploiter des systèmes d'Agentic AI (agents LLM, workflows multi-agents), orchestrer des agents (state, mémoire, interactions avec des tools). Intégrer des agents avec des APIs et services internes Mettre en place des outils d'observabilité sur les comportements agentiques Amélioration continue de la robustesse et de la traçabilité des systèmes agents AIOps
• Observabilité & fiabilité Analyse de logs, métriques et traces applicatives et participer à l'amélioration des systèmes d'alerting et de supervision. Contribuer à des mécanismes de détection d'anomalies et d'incidents et participer à des démarches de résilience et d'auto-remédiation. Et si c'était vous ? Vous alle