Développeur Support Microservices TypeScript / Node.js / AWS (IT)

Description du poste : Dans le cadre du renforcement de l'équipe support IT d'une plateforme B2B destinée à une force de vente et à un réseau de revendeurs, nous recherchons un Développeur Support spécialisé en architectures microservices. La plateforme est globalement déployée et se trouve en phase de run, tout en continuant à bénéficier d'évolutions fonctionnelles. Elle repose sur une architecture microservices utilisant notamment Type

Script, Node.js, Angular, Next

JS, AWS Lambda, AWS Serverless, SQL et Dynamo

DB. Rattaché au responsable de l'équipe run, vous interviendrez en complément des supports fonctionnels de niveaux 1 et 2. Vous prendrez en charge les tickets nécessitant une investigation ou une résolution technique après leur qualification fonctionnelle. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Analyser et résoudre les incidents techniques affectant la plateforme. Identifier les causes profondes des problèmes et apporter des solutions durables, au-delà des correctifs superficiels. Intervenir sur l'ensemble de la stack microservices : Type

Script, Node.js, AWS Lambda, AWS Serverless, Dynamo

DB, Angular, Next

JS et SQL. Utiliser les outils de monitoring et d'observabilité, notamment Lumigo ou Dash0, pour réaliser les diagnostics et investigations. Escalader les incidents vers l'équipe de développement ou les équipes techniques concernées lorsque cela est nécessaire. Faire évoluer la console support existante afin de fournir aux équipes des outils de diagnostic plus performants et de renforcer leur autonomie. Créer, mettre à jour et maintenir une base de connaissances claire et accessible au sein de la Suite Atlassian. Documenter les problèmes récurrents ainsi que les solutions associées. Échanger avec les équipes de développement sur les bonnes pratiques, les idées d'amélioration et l'architecture technique. Participer à l'amélioration continue du support et proposer des évolutions fonctionnelles ou techniques. Contribuer au suivi des KPI, notamment les délais de résolution et la qualité des réponses, puis proposer des actions correctives. Porter un regard critique et constructif sur le code, l'architecture et les processus existants. Utiliser et promouvoir les outils d'intelligence artificielle afin d'accélérer le diagnostic des incidents et d'automatiser les tâches récurrentes.