Développeur(se) Python Data
Dans le cadre du développement de notre solution SaaS , nous recherchons un Développeur ou une Développeuse Python avec coloration Data avec 2 à 3 ans d’expérience , souhaitant évoluer dans un environnement technique exigeant et structuré.
Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, data engineers et data scientists dont la mission s’étend de la phase de R&D jusqu’à l’industrialisation des solutions.
Missions principales
Industrialisation des solutions étudiées par les datascientists avec les contraintes de scalabilité , de fiabilité et d’évolutivité inhérentes à une plateforme SaaS professionnelle en production.
Participer au développement et à la maintenance évolutive et corrective des composants backend Python et des pipelines data Apache Airflow et DBT .
Contribuer à l’écriture et à l’optimisation de requêtes SQL sur des bases de données à forts volumes.
Participer à l’industrialisation et à la gestion du cycle de vie des modèles d’IA développés par les data scientists.
Écrire et maintenir des tests automatisés afin de garantir la fiabilité et la maintenabilité du code.
Participer aux revues de code et aux échanges techniques, avec accompagnement des profils plus seniors.
Contribuer aux cycles de delivery produit : compréhension du besoin métier et contribution active aux cérémonies Agile (Scrum) en participant au découpage des sujets, en proposant des solutions techniques et en proposant des estimations des sujets.
Monter progressivement en autonomie sur des sujets techniques structurants et participer à la maintenance et à l’évolutivité des composants techniques data au sein de la Guilde Data.
Profil recherché
2 à 3 ans d’expérience professionnelle en développement de workflows Python.
Expérience dans un contexte SaaS ou plateforme data avec des livraisons régulières en production.
Forte envie d’apprendre, de progresser et de gagner en responsabilité.
Compétences techniques requises
Python : Maîtrise du langage dans un contexte de production (structuration de projets, gestion des dépendances, logging, performance) ; Maitrise des bonnes pratiques de développement logiciel.
SQL : Écriture de requêtes complexes, compréhension des modèles de données et des problématiques de performance (complexité, index et clés de distributions).
Testing : Mise en place de tests automatisés (ex: tests unitaires via pytest), approche orientée qualité.
Environnements de production : Première expérience sur une application ou un service SaaS ou assimilé.
Compétences techniques appréciées
Connaissance ou affinité avec les métiers de l’énergie / Apache Airflow / DBT / Redshift / Airbyte / Gestion de modèles d’IA (MLOps) / Notions de cloud, CI/CD ou conteneurisation
Compétences humaines
Curiosité : envie de comprendre en profondeur les systèmes, les données et les enjeux métier.
Autonomie : capacité à prendre en charge un sujet de bout en bout.
Engagement : implication dans les missions confiées, sens des responsabilités et volonté de produire un travail de qualité.
Esprit d’équipe : communication claire et proactive, entraide et collaboration au quotidien. S’intéresser aux problématiques et contraintes des différents profils techniques de son équipe pour y trouver des solutions.