Développeur / Ingénieur en solutions d’Intelligence Artificielle - Freelance H/F

Développeur / Ingénieur en solutions d’Intelligence Artificielle

Responsabilités

Conception et développement de solutions d’IA

• Chiffrer, concevoir et implémenter des solutions d’IA, de la phase de POC à
• Exploiter des modèles d’IA via :
  • des API de modèles génératifs (LLMs)
  • des librairies et frameworks IA python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph…)
• Concevoir et optimiser des prompts et des pipelines d’IA.
• Mettre en œuvre des architectures RAG.
• Connecter les solutions d’IA aux données et à l’écosystème du Groupe SEB (SQL, tool calling, MCP).
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d’interface, guides utilisateur …)

Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud)

• Déployer des API et workflows IA sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.).
• Conteneuriser les solutions via Docker.
• Mettre en place des interfaces simples de test et de démonstration (Streamlit).
• Intégrer les solutions dans des pipelines CI/CD :
  • automatisation des tests, builds et déploiements
  • utilisation d’outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform
• Gérer les accès et veiller à la sécurité, à la conformité et à la protection des données.

Run, performance et optimisation

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions : haute disponibilité, performance…
• Mettre en place des pratiques MLOps / monitoring et intervenir rapidement en cas d’incident.
• Analyser les performances techniques et les coûts associés aux solutions déployées.
• Formuler des recommandations pour optimiser l’architecture et les coûts cloud.

Travail collaboratif & capitalisation

• Participer aux pratiques d’ingénierie collective :
  • gestion de versions et revues de code via GitHub
  • conception et partage de composants, packages ou frameworks communs
• Contribuer à la montée en compétences des équipes internes : formations et bonnes pratiques.
• Assurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’IA et de la GenAI.

Profil recherché

Diplôme d’ingénieur ou formation supérieure en informatique / data / IA (Bac+5 ou équivalent).

Compétences en développement & IA

• Python (niveau avancé) : frameworks et librairies IA / GenAI : LangChain, LangGraph, Scikitlearn…
• Conception et optimisation de prompts.
• Exploitation de LLMs via API (Azure OpenAI, AWS Bedrock).
• Conception d’architectures RAG et utilisation de bases vectorielles Qdrant (embeddings, semantic search)
• Connaissance du Model Context Protocol (MCP) et des architectures agentiques.
• Containerisation avec Docker.
• Déploiement de solutions sur AWS (ECS, Lambda, S3).
• Notions de MLOps / monitoring, performance et optimisation des coûts.
• Bonnes pratiques de sécurisation des API et de gestion des accès.
• Manipulation de données via S3 et bases SQL.
• Prototypage et démonstration via Streamlit.

Qualités personnelles

• Rigueur, curiosité, autonomie.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Data, IT, Métiers).
• Aisance à expliquer des concepts techniques à des nonspécialistes.
• Anglais professionnel.