Développeur HPC – Hedge Fund (client final) – CDI – 75 – 120/180 K€

Fond gérant plus 10 milliards dollars. Les collaborateurs sont répartis dans les bureaux en plein centre de Paris ainsi qu'à l'international.

En croissance permanente, la société prône des valeurs fortes tels que l'investissement et l'engagement.

Le poste :

En tant que Développeur au sein d'une équipe Plateforme, vous concevrez et développerez les briques logicielles sur lesquelles s'appuie l'ensemble de la recherche quantitative : gestion des ressources de calcul, ordonnancement des tâches, sécurité et supervision des systèmes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs quantitatifs, sur des problématiques de scalabilité et de performance à grande échelle.

• Développer et maintenir des services logiciels distribués permettant de piloter l'allocation des ressources de calcul et l'accès aux données sur des infrastructures massives,
• Concevoir et coder des API et outils destinés à simplifier le travail quotidien des chercheurs,
• Développer des composants visant à optimiser la robustesse et la rapidité des chaînes de traitement les plus gourmandes en ressources,
• Coder les mécanismes de planification, de supervision et de sécurisation de la plateforme,
• Traduire en code des besoins complexes exprimés par les équipes de recherche et d'infrastructure,
• Assurer le développement, les tests et la mise en production de vos applications, ainsi que leur maintenance dans la durée.

Profil recherché :

• Ecole d'ingénieur, Master ou Doctorat en informatique
• Plus de 5 ans d'expérience en développement de systèmes distribués en production
• Expert dans au moins un langage bas niveau (C++, Rust, Go, Java...)
• Bonne compréhension des problématiques de concurrence, de tolérance aux pannes et d'optimisation à grande échelle
• Expérience de développement d'outils ou de plateformes destinés à d'autres développeurs

Un plus dans votre profil :

• Expérience de développement en environnement cloud, orchestration ou HPC
• Connaissance des architectures GPU et des frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow...)
• Expérience de développement au contact direct de chercheurs ou de profils data
• Un passage par la finance quantitative ou un environnement fortement orienté données
• Salaire fixe : selon expérience et supérieure à la moyenne du marché
• Bonus discrétionnaire : il peut dépasser 100% du fixe
• Participation : élevée