Développeur Fullstack IA - Stage
Nous recherchons un(e) stagiaire pour 6 mois.
Reality Academy est une startup edtech spécialisée dans les formations en Réalité Virtuelle.
En partenariat avec des experts métiers, nous proposons un large catalogue couvrant la sécurité au travail, la prévention routière, la diversité, le management ou la vente.
Grâce à l’Immersive Learning, les collaborateurs apprennent en pratiquant, mémorisent mieux et complètent leurs formations dans 90 % des cas.
Rejoindre Reality Academy, c’est révolutionner l’apprentissage grâce à l’Immersive Learning. Nos équipes mêlent concepteurs pédagogiques, chefs de projet, réalisateurs 360°, développeurs, sound designers, graphistes et animateurs 3D : autant d’experts que de personnalités, tous guidés par les mêmes valeurs.
Missions et tâches ✅
1. Recherche & Développement IA
- Concevoir et implémenter des architectures d'agents conversationnels avancées utilisant LangChain et LangGraph
- Expérimenter avec différentes stratégies de prompting, fine-tuning et orchestration multi-agents
- Développer et optimiser les systèmes d'évaluation automatique des performances conversationnelles
- Mettre en place des métriques et benchmarks pour mesurer la qualité des interactions IA
2. Développement Backend Python & Laravel
- Développer et maintenir les APIs backend en Python & Laravel pour la gestion des scénarios, sessions et données utilisateurs
- Intégrer les APIs des principaux fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.)
- Optimiser les performances et la gestion des coûts d'utilisation des modèles
- Gérer le stockage et la structuration des données conversationnelles dans PostgreSQL (vecteurs, embeddings, historiques)
- Développement frontend Vue.js
3. Innovation & Amélioration Continue
- Effectuer une veille technologique active sur les dernières avancées en IA générative et agents conversationnels
- Proposer et prototyper de nouvelles fonctionnalités basées sur les récentes publications et modèles
- Collaborer avec les équipes pédagogiques pour traduire les besoins métier en solutions techniques
- Documenter les expérimentations, résultats et choix d'architecture
- Bac+5 en cours (dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2) avec spécialisation en IA, Machine Learning ou équivalent
- Excellente maîtrise de Python et de son écosystème IA
- Expérience concrète avec LangChain / LangGraph pour le développement d'agents IA
- Connaissance approfondie des APIs des principaux LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.)
- Maîtrise de PostgreSQL et des concepts de bases de données vectorielles
- Compétences en développement d'APIs REST / GraphQL
- Bonnes connaissance Full stack (PHP, frameworks frontend)
Moyens mis à disposition
- Des avantages tels que des Tickets Restaurants (9€ pris en charge à 50%)