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Développeur Data & IA (Python & Dataviz) - Lyon

LYON, 69
il y a 6 jours

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps.

Le consultant contribuera également à :

  • l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté,

  • l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes

Responsabilités principales1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante)
  • Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch.

  • Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance).

  • Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement

  • Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse).

2. Dataviz & reporting décisionnel
  • Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation.

  • Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision.

3. Documentation, capitalisation & qualité
  • Rédiger et maintenir la documentation technique.

  • Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence).

  • Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA.

4. Accompagnement & formation des équipes internes
  • Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées.

  • Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot).

  • Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA.

5. Pilotage & coordination opérationnelle
  • Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage.

  • Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Profil candidat:Compétences requisesTechniques (obligatoires)

  • Développement Python avancé.

  • Connaissance des modèles IA : machine learning, IA générative, observabilité IA.

  • Maîtrise du traitement & préparation de données (ETL/ELT).

  • Compétences solides en Power BI et outils de dataviz.

  • Pratique outillée des chaînes DevOps / CI-CD (GitLab, pipelines).

Environnement & outils attendus
  • GitLab CI / Placide

  • Confluence / JIRA

  • Usage expert de GitHub Copilot

Entreprise
STHREE SAS pour COMPUTER FUTURES
Plateforme de publication
JOBRAPIDO
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