Développeur Big Data Hadoop/PySpark/Python (IT)

? Secteurs stratégiques : Banque d?investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI ? Démarrage : ASAP ? Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI. Nous recherchons un profil Hadoop / Py

Spark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en ?uvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s?adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. ?

Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : ? Mettre en ?uvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation ? Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) ? Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme ? Eventuellement mettre en ?uvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données Profil candidat: ? Expertises spécifiques : Le consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : ? Excellente maîtrise de la plateforme Hadoop, ainsi que du développement en Python/Py

Spark et Hive. Une bonne connaissance de SQL, GIT, Jenkins, Jira, et du shell scripting sous Unix/Linux est également nécessaire. ? Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. ? Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. ? Connaissances et expériences avec des outils et technologies tels que Indexima, Alteryx, Altair, GCP/Big Query, ainsi que des bibliothèques Python orientées API seraient des atouts appréciables. ? Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. ? Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. ? Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies.