Développement informatique sur l'intégration des prévisions infra-saisonnières et saisonnières F/H

Overview

Au croisement d’enjeux essentiels et captivants, rejoignez un groupe à la dimension internationale, champion de la croissance bas carbone et activement engagé dans la lutte contre le réchauffement climatique ! Rejoindre EDF, c’est également travailler dans un Groupe porteur de valeurs fortes, qui innove avec de solides actifs industriels et vous confie des missions qui ont du sens.

Objectif de l’alternance

Le groupe "Météo Climat Prévisions des ENR" de la R&D d'EDF recherche son.sa futur.e alternante.e. L’objectif est de développer une application web illustrant les cartes, les séries temporelles et les fonctions de densité de probabilité des prévisions infra‑saisonnières et saisonnières de variables climatiques telles que la température, la vitesse du vent, etc.

Contexte technique

La consommation électrique en France est particulièrement thermosensible avec de fortes fluctuations en fonction de la température. Ainsi, 1°C de moins en hiver implique une consommation supplémentaire de l’ordre de 2400 MW à l’heure de pointe, l’équivalent de 2 à 3 tranches nucléaires. En été, la sensibilité est de 400 à 500 MW par degré supplémentaire à la pointe. Ces conditions extrêmes ont eu un impact important sur la consommation électrique en France. Il est essentiel d'anticiper les conditions météorologiques pour la saison à venir afin de préparer le secteur de l'énergie à tout risque possible/probable en matière de production et de consommation.

Responsabilités

• Développer l’application web existante, ajouter de nouvelles variables et nouveaux indicateurs.
• Extraire les données, prétraiter les prévisions (correction des biais et réduction d’échelle) et post‑traiter pour afficher plusieurs graphiques (cartes, séries temporelles, PDF, etc.).

Niveau d’étude

Bac +5, écoles d’ingénieur ou Master 2 en développement informatique.

Compétences requises

• Développement web – backend et frontend.
• Météorologie et climat.
• Prévisions infra‑saisonnières et saisonnières.
• Notions en statistique et manipulation des données (Big Data) liées aux sorties des modèles numériques de prévision du temps.
• Environnement de travail LINUX.
• Maîtrise du langage Python (Fastapi), JS et framework web pour JavaScript (idéalement ReactJS en typescript).
• Manipulation des données netCDF et GRIB.
• Maîtrise de git.
• Curiosité intellectuelle, esprit critique, autonomie, bonnes capacités d’analyse et de synthèse, sens de l’initiative.

Lieu d’alternance

EDF Lab Paris‑Saclay, 7 Boulevard Gaspard Monge, 91120 Palaiseau.

Durée

1 an.

Date de début

Septembre 2026.

Gratification

Selon le niveau d’études.

Avantages

• Remboursement de 75 % du pass Navigo.
• Télétravail ponctuel.
• Accès à la cantine.

Contacts

• Naveen GOUTHAM, Ingénieur Chercheur (EDF R&D/OSIRIS/R38) –
• Ghislain VIGUIER, Ingénieur Développeur (EDF R&D/OSIRIS/R38) –
• Antoine GAUDRON‑DESJARDINS, Ingénieur Développeur (EDF R&D/OSIRIS/R38) –