Développement d’outils numériques Python pour l’automatisation et l’optimisation du design d’é[...]

Développement d’outils numériques Python pour l’automatisation et l’optimisation du design d’éoliennes flottantes

Type de stage : Stage Ingénieur(e) 3ᵉ année. Durée du stage : 5 à 6 mois. Année : 2026. Tuteur de stage (pressenti) : Florian Ducerf. Sponsor : Kevin Le Prin. Réf. : 2026-St03

CONTEXTE

Bluetwin, société d’ingénierie française, développe un concept innovant d’éolienne flottante utilisant une technologie à double axe vertical. Le dimensionnement, l’optimisation et la simulation du comportement des éoliennes flottantes sont réalisés à l’aide de différents logiciels et outils internes. Ces outils sont utilisés pour étudier les interactions entre les différents composants de l’éolienne flottante, en tenant compte de l’environnement marin (vent, houle, courants) et des matériaux utilisés.

L’objectif du stage est de développer (en Python) des outils (i) d’automatisation (pré et post-traitement de simulations numériques) et d’optimisation ainsi que (ii) de ‘machine learning’. Il y aura donc une forte composante d’interaction avec des logiciels commerciaux (OrcaWave, OrcaFlex, OpenFoam, Ansys, FEMAP…) ainsi du traitement approfondi de résultats expérimentaux. L’étudiant·e contribuera également à l’amélioration des interfaces entre ces outils pour faciliter le processus de dimensionnement.

OBJECTIFS DU STAGE

1. Développement et amélioration des outils internes de pré et post-traitement
   • Pré-traitement des données : Développement d’outils pour la création de modèles numériques et la création et le lancement des simulations.
   • Post-traitement des résultats : Développement de codes Python pour l’analyse et la visualisation des résultats, incluant la possibilité de comparer les différentes configurations d’ancrage, de flotteur et d’éolienne à partir des résultats de simulations.
   • Interfaces entre logiciels : Développer des interfaces pour faciliter l’importation et l’exportation des données entre les logiciels commerciaux (OrcaWave, OrcaFlex, OpenFoam, Ansys, FEMAP…) et les outils internes.
2. Développement d’outils de ‘machine learning’
   • Introduction de ‘machine learning’ pour permettre le couplage efficient de logiciels commerciaux à capacités et échelles de temps différents.
   • Traitement de résultats expérimentaux existants et définition a priori de cas supplémentaires à réaliser en vue d’une bonne cartographie de la physique observée (ex : sillage).
3. Amélioration du workflow de simulation
   • Automatisation de la chaîne de traitement des données entre les différentes étapes des simulations.
   • Optimisation de la gestion des résultats.

LIVRABLES ATTENDUS

• Outils internes de pré et post-traitement fonctionnels, maintenables, évolutifs et optimisés.
• Documentation sur les outils développés, avec des exemples et une procédure de validation.
• Rapport de validation des outils.

COMPETENCES DEVELOPPEES

• Développement Python avancé, avec une focalisation sur la simulation numérique et le traitement des données.
• Automatisation et optimisation des workflows de simulation pour la conception d’éoliennes flottantes.
• Modélisation numérique en hydrodynamique, aérodynamique et structures pour des applications dans le secteur des énergies marines renouvelables.
• Travail en équipe multidisciplinaire.

PROFIL RECHERCHE

• Élève ingénieur(e) en 3ᵉ année (programmation informatique…).
• Bonne maîtrise de Python, avec des connaissances en matplotlib/plotly, pandas, numpy, et scipy et idéalement PySide.
• Autonomie, rigueur et esprit d’initiative.
• Gout prononcé pour le développement informatique et curiosité pour les domaines des énergies marines renouvelables.

LIEU DE STAGE ET ENCADREMENT

Le stage se déroulera dans les bureaux de Nîmes. La·le stagiaire sera encadré·e par un ingénieur expérimenté dans le développement informatique et disposant d’une vue d’ensemble du processus de dimensionnement. Il/elle sera également supervisé·e par le responsable technique. Des points techniques réguliers seront organisés, auxquels participeront plusieurs membres de l’équipe.

CONTACT

Merci d’adresser votre candidature à M. Alexandre Cinello par courriel, en indiquant en objet la référence du stage auquel vous postulez, à l’adresse suivante : .