Deep Learning Scientist - Rennes (H/F)

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique. Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Les enjeux du poste

Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui travaille au développement de solutions d’IA embarquées permettant d’enrichir des flux vidéo en temps réel à destination des forces armées. L’équipe développe des algorithmes de détection, classification et tracking d’objets sur des vidéos de drone (optique, infra-rouge…). Elle est constituée de 7-8 deep learning scientists et ML engineers qui travaillent souvent en environnement classifié air gap. L’équipe travaille par ailleurs au quotidien en étroite collaboration avec des métiers variés (IT, Annotation, SRE, SW), sur un site à taille humaine.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Responsabilités

• Développer et entraîner des modèles de deep learning en intervenant à toutes les étapes du processus de création d’algorithme, allant ainsi de la rédaction des guides d’annotations au packaging et déploiement de détecteurs, en passant évidemment par les étapes d’entraînement et d’optimisation, d’élaboration de protocoles d’évaluations…
• Participer à la conception d’une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs
• Participer, à la conception et au développement des outils MLOps améliorant la productivité de l’équipe aux différentes étapes de production d’algorithme. Vous participerez en particulier à relever les défis liés au travail en environnement classifié.
• Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liés au projet
• Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.

En termes de compétences techniques

• Plus de 3 ans d’expérience en deep learning appliqué à de la computer vision (idéalement, sur des données vidéos) : connaissance des frameworks, maîtrise de l’état de l’art.
• Une expérience de l’IA de production qui nécessite de très bonnes connaissances de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture de l’automatisation, architecture / design, qualité / testing / CI/CD).
• Une bonne compréhension des bases de données ainsi que des technologies d’orchestration et de conteneurisation.
• Une expérience en environnement air gap est un plus.

Soft skills

• Les réflexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute démarche scientifique expérimentale en data science.
• Une posture user‑centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
• Une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.
• Une bonne capacité à gérer plusieurs projets/sujets en parallèle, à organiser ses activités et celles d’une squad afin de respecter les jalons projet.
• Une ouverture d’esprit, de bonnes capacités de communication et vous savez travailler en équipe.

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

Safran.AI réunit des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent. Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.

Nos bénéfices d’entreprise

• Participation & intéressement
• Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
• Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté
• Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
• Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par SAFRAN AI à hauteur de 59,1%
• Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes
• 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
• Offre de formation et développement des compétences
• Avantages bien‑être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Parcours inclusif

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.