Deep Learning Scientist - Rennes (H/F)

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques.

Fort de 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires.

Les enjeux du poste

Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui travaille au développement de solutions d’IA embarquées permettant d’enrichir des flux vidéo en temps réel à destination des forces armées. L’équipe développe des algorithmes de détection, classification et tracking d’objets sur des vidéos de drone (optique, infra‑rouge). Elle est constituée de 7‑8 deep learning scientists et ML engineers qui travaillent souvent en environnement classifié airgap. L’équipe travaille également au quotidien en étroite collaboration avec des métiers variés (IT, Annotation, SRE, SW).

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Responsabilités

• Développer et entraîner des modèles de deep learning en intervenant à toutes les étapes du processus de création d’algorithme, depuis la rédaction des guides d’annotations jusqu’au packaging et déploiement de détecteurs. Cela inclut l’entraînement, l’optimisation et l’élaboration de protocoles d’évaluation.
• Participer à la conception d’une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs.
• Contribuer au développement d’outils MLOps pour améliorer la productivité de l’équipe tout au long du cycle de production d’algorithme, notamment en environnement classifié.
• Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liés au projet.
• Si vous avez l'expérience, vous pourrez être amené à leader une squad d'environ 3 à 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning) et en répartissant les tâches au sein de l’équipe.

Compétences techniques

• Plus de 3 ans d’expérience en deep learning appliqué à la computer vision (idéalement sur des données vidéo) avec connaissance des frameworks et maîtrise de l’état de l’art.
• Expérience de l’IA de production nécessitant de très bonnes connaissances en Python et bonnes pratiques de développement logiciel (automation, architecture, design, qualité, testing, CI/CD).
• Bonne compréhension des bases de données ainsi que des technologies d’orchestration et de conteneurisation.
• Expérience en environnement air gap est un plus.

Soft skills

• Rigueur et pragmatisme dans la démarche scientifique expérimentale.
• Posture user‑centric, pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
• Expérience en environnement agile sans être dogmatique.
• Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle et à organiser ses activités et celles d’une squad pour respecter les jalons.
• Ouverture d’esprit, bonnes capacités de communication et travail en équipe.

Environnement de travail chez Safran.AI

Safran.AI rassemble des sujets techniques de fond, des équipes maîtrisant leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent. La structure à taille humaine, adossée à un groupe industriel de premier plan, vous permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.

Avantages sociaux

• Participation et intéressement.
• Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € par an.
• Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté.
• Mutuelle familiale prise en charge à 55 %.
• Carte Swile de 11 € par jour travaillé prise en charge à 59,1 % par SAFRAN AI.
• Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable.
• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes.
• 10 semaines de congé pour le second parent et maintien de salaire lié à la grossesse.
• Offre de formation et développement des compétences.
• Avantages bien‑être : Moka Care, conférences et accès sport via Wellpass.

Nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.