Deep Learning Scientist (H/F)

À propos de Safran.AI

Safran.AI, filiale de Safran Electronics & Defense, conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique. Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, l'entreprise contribue également à la transformation du groupe en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0.

Les enjeux du poste

Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui travaille au développement de solutions d’IA embarquées permettant d’enrichir des flux vidéo en temps réel à destination des forces armées. L’équipe développe des algorithmes de détection, classification et tracking d’objets sur des vidéos de drone (optique, infra‑rouge…) et collabore étroitement avec des métiers variés (IT, Annotation, SRE, SW). Vous travaillerez dans un environnement classifié air gap en équipe pluridisciplinaire de 7‑8 deep learning scientists et ML engineers.

Responsabilités

• Développer et entraîner de modèles de deep learning, en intervenant à toutes les étapes du processus de création d’algorithme, de la rédaction des guides d’annotations au packaging et déploiement de détecteurs, incluant entraînement, optimisation et élaboration de protocoles d’évaluation.
• Participer à la conception d’une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs.
• Concevoir et développer des outils MLOps pour accroître la productivité de l’équipe, notamment en environnement classifié.
• Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liés au projet.
• Agir comme leader d’une squad de 3 ou 4 deep learning scientists, en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches et en préparant les prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.

Compétences techniques requises

• Plus de 3 ans d’expérience en deep learning appliqué à la computer vision, idéalement sur des données vidéo; maîtrise des frameworks et de l’état de l’art.
• Expérience en IA de production, incluant un solide savoir-faire en Python et les bonnes pratiques de développement logiciel (automatisation, architecture, qualité, test, CI/CD).
• Compréhension des bases de données et des technologies d’orchestration et de conteneurisation.
• Expérience en environnement air gap est un plus.

Soft skills

• Rigueur et pragmatisme scientifiques.
• Posture user‑centric, priorisant les besoins des utilisateurs.
• Expérience en environnement agile, sans application dogmatique.
• Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle et à organiser les activités d’une squad.
• Ouverture d’esprit, bonnes capacités de communication et esprit d’équipe.

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

Une culture où la rigueur et l’entraide coexistent, avec des équipes expertes et un environnement à taille humaine au sein d’un groupe industriel de premier plan.

Nos bénéfices d’entreprise

• Participation & intéressement
• Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
• Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté
• Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
• Carte Swile de 11 € / jour travaillé prise en charge par SAFRAN AI à hauteur de 59,1 %
• Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes
• 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
• Offre de formation et développement des compétences
• Avantages bien‑être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Votre parcours de recrutement

• Premier échange de 45 minutes avec un recruteur pour discuter des attentes et de la vie chez Safran.AI.
• Deuxième échange de 45 minutes avec votre futur manager ou son équipe pour rencontrer vos futurs collègues et vous familiariser avec la technique.
• Réalisation d’un cas pratique à présenter à un panel composé du futur manager et de 1 ou 2 pairs.
• Troisième échange de 45 minutes avec le futur N+2 pour finaliser le processus.

Égalité des chances

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.