Deep Learning Scientist (H/F)

Les enjeux du poste

Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui travaille au développement de solutions d'IA embarquées permettant d'enrichir des flux vidéo en temps réel à destination des forces armées. L'équipe développe des algorithmes de détection, classification et tracking d'objets sur des vidéos de drone (optique, infra‑rouge…). Elle est constituée de 7-8 deep learning scientists et ML engineers qui travaillent souvent en environnement classifié airgap. L’équipe travaille par ailleurs au quotidien en étroite collaboration avec des métiers variés (IT, Annotation, SRE, SW), sur un site à taille humaine.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Responsabilités

• Développer et entraîner des modèles de deep learning en intervenant à toutes les étapes du processus de création d'algorithme : rédaction des guides d'annotations, packaging et déploiement de détecteurs, entraînement et optimisation, élaboration de protocoles d'évaluations…
• Participer à la conception d'une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs
• Participer au développement des outils MLOps pour améliorer la productivité de l’équipe aux différentes étapes de production d’algorithme, y compris les défis liés à l'environnement classifié
• Effectuer une veille de l'état de l'art sur les sujets liés au projet
• Être amené à diriger une équipe de 3 à 4 deep learning scientists et animer les rituels (weekly meeting, sprint planning), répartir les tâches, préparer les cycles de développement avec le Technical Project Manager

Compétences techniques

• Plus de 3 ans d'expérience en deep learning appliqué à la computer vision (idéalement sur des données vidéos) : connaissance des frameworks, maîtrise de l'état de l'art.
• Expérience en IA de production nécessitant de très bonnes connaissances de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel (culture de l'automatisation, architecture/design, qualité/testing/CICD).
• Bonne compréhension des bases de données ainsi que des technologies d'orchestration et de conteneurisation.
• Expérience en environnement air‑gap est un plus.

Soft Skills

• Rigueur et pragmatisme dans chaque démarche scientifique expérimentale en data science.
• Posture user‑centric, pensée avant tout aux besoins des utilisateurs.
• Expérience en environnement agile, sans défendre une application dogmatique.
• Capacité à gérer plusieurs projets/sujets en parallèle, à organiser ses activités et celles d’une équipe afin de respecter les jalons projet.
• Ouverture d’esprit, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler en équipe.

Nos bénéfices d’entreprise

• Participation & intéressement
• Plans d'épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
• Compte Épargne Temps après 1 an d'ancienneté
• Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
• Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par Safran AI à hauteur de 59,1%
• Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes
• 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
• Offre de formation et développement des compétences
• Avantages bien‑être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

€57,000 - €65,000 a year.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.