Deep Learning pour la Reconstruction des Courants Océaniques

CLS à Ramonville-Saint-Agne recherche un(e) alternant(e) pour améliorer des méthodes Deep Learning appliquées à l'océanographie. Les missions incluent l'analyse de données océaniques, l'amélioration des architectures existantes et le soutien à la valorisation des résultats via des publications scientifiques. Ce poste s'adresse à un(e) étudiant(e) en école d’ingénieur ou Master, avec une bonne maîtrise de Python et un fort intérêt pour l'océanographie. Un environnement de travail collaboratif vous attend.

#J-18808-Ljbffr