DEEP LEARNING ENGINEER - VISION & R&T

À propos

GoldenEye Smart Vision digitizes et accélère la chaîne d'approvisionnement textile en réinventant le contrôle de qualité. Nous utilisons l'optétronique et l'IA au cœur de la fabrication pour créer la prochaine génération de solutions d'inspection textile.

Tout est automatisé ; notre système aide les équipes de contrôle qualité à détecter plus de défauts avec moins d'effort, tout en transformant la façon dont l'information circule entre les parties prenantes, rendant le processus plus rapide, fiable et durable.

Pour ce faire, nous développons nos propres modèles d'IA et méthodes d'entraînement, ainsi qu'une infrastructure robuste pour gérer et traiter de données visuelles à grande échelle.

Descriptif du poste

Rejoignez une startup autofinancée, en phase de premiers revenus, qui parle et se prépare à une levée de fonds en capital dans les 18 à 24 mois. Soutenue par le programme France 2030 , reconnue par le LVMH Innovation Award , le Prix Corporate de l'Innovation Makers Alliance (IMA) , le Prix Spécial du Jury de l’ANDAM , ou encore Emerging AI Champion par Hubspot.

GoldenEye Smart Vision déploie ses premières solutions en production après plusieurs années de R&D interne et quelques collaborations ciblées avec des laboratoires externes. Notre technologie de pointe suscite un fort engouement dans l’industrie. Des marques et fabricants du luxe, du haut de gamme comme du marché de masse l’utilisent déjà.

Basée à Station F (Paris) , au sein de La Maison des Startups LVMH, GoldenEye Smart Vision doit désormais relever un double défi : industrialiser ses avancées actuelles tout en repoussant en permanence les limites de l’état de l’art en contrôle qualité textile.

Votre Mission

Vous participez à la conception et à l’expérimentation de modèles d’IA innovants appliqués à la vision par ordinateur. Au cœur de nos projets R&D, vous contribuez à améliorer les modèles, les pipelines et les datasets pour produire des résultats fiables et performants.

Concrètement, Vous

• Expérimentez et améliorez des modèles de deep learning existants et explorez de nouvelles approches pour résoudre des problèmes complexes.
• Analysez et optimisez les pipelines de données et les outils utilisés par l’équipe afin d'accélérer la recherche.
• Contribuez à la qualité et à la structuration des datasets pour garantir des expériences robustes.
• Collaborez avec l’équipe scientifique et technique pour challenger les méthodes et partager vos idées.
• Documentez vos travaux de façon claire et reproductible pour que chacun puisse en bénéficier.

Le poste porte sur des problématiques de vision haute résolution où les approches naïves sont insuffisantes. Les défauts à détecter peuvent dépendre simultanément de détails très fins et d’un contexte spatial étendu. Nous recherchons donc des profils capables de concevoir des architectures et pipelines conciliant contexte global, résolution fine et contraintes mémoire/GPU.

Profil recherché

Nous recherchons une personne passionnée par l’IA appliquée à la vision par ordinateur, prête à expérimenter et à apprendre dans un environnement dynamique.

• 2 à 3 ans d’expérience professionnelle en IA, vision par ordinateur ou domaine similaire.
• Expérience sur des problématiques “Large-context high-resolution vision” avec des approches de type multi-échelles, Gigapixel, architectures hiérarchiques, cross-patch context, streaming / scanline processing.
• Pratique des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow…) et entraînement de modèles de deep learning.
• Expérience en détection d’anomalies.
• Capacité à analyser, diagnostiquer et améliorer des modèles et des datasets.
• Très bonne maîtrise de Python.
• Curiosité, autonomie et esprit d’équipe.
• Anglais professionnel.

Ce Qui Fait La Différence

• Connaissance des pipelines ML end-to-end (data, entraînement, évaluation).
• Participation à des projets de recherche ou publications scientifiques.
• Bonnes pratiques de software engineering pour faciliter l’intégration de nouvelles méthodes aux pipelines de production.

Process de recrutement

• Appel vidéo d'introduction de 15 à 30 minutes avec le COO.
• Entretien en personne et discussion technique (90 min) avec le CTO et un membre de l'équipe Data Science.
• Entretien final avec le CEO.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un parcours technologique et entrepreneurial ambitieux.
• Un soutien fort de la part de l'industrie et des institutions publiques.
• Un produit qui transforme véritablement les pratiques dans un secteur stratégique.
• Une équipe passionnée et motivée.
• Un haut degré d'autonomie dans un environnement réellement stimulant.

Les Modalités

• Rémunération selon profil : 65 - 90K euros.
• Localisation : Paris – Station F.
• Remote : télétravail ponctuel.

Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI.
• Lieu : Paris.
• Niveau d'études : Bac +5 / Master.
• Expérience : > 2 ans.
• Télétravail ponctuel autorisé.
• Salaire : entre 45000€ et 55000€ / an.