Datascientist - CDI

REJOIGNEZ ATMO HAUTS DE FRANCE

en tant que Datascientist

en CDI

Nous rejoindre, c’est :

• Inspirer un air meilleur !
• Contribuer à la sensibilisation et à la préservation de l’environnement et à la bonne santé de tous !
• Participer chaque jour à la surveillance et à l’étude de la pollution atmosphérique en extérieur et en intérieur en Hauts de France, grâce à 45 ans d’expérience et à des projets innovants.
• Accompagner nos adhérents (Etat, collectivités, acteurs économiques, Associations et experts…) dans leurs actions en faveur de la qualité de l’air.
• Faire partie d’un collectif de près de 70 collaborateurs engagés et motivés qui partagent les valeurs d’universalisme, de bienveillance et d’autonomie.
• Développer vos talents au sein d’une association, agréée par le ministère de la transition écologique et solidaire.

Missions

Intégré.e à l’équipe modélisation composée de 5 personnes, vous travaillerez également en lien avec nos différents services (études, communication, systèmes d’information, techniques, administratif et qualité).

Vous participerez à donner de la visibilité à la qualité de l’air, par l’amélioration des prévisions, de la connaissance et de la compréhension des enjeux sociétaux liés à la qualité de l’air dans les Hauts-de-France, en combinant science et outils numériques.

Au sein du service Modélisation, vous serez amené.e à :

• Mission 1 : Mettre en œuvre, améliorer et développer les usages des modèles statistiques, les traitements géostatistiques et des outils d’évaluation et d’exploitation

• Concevoir, développer et améliorer des modèles statistiques et de machine learning dédiés à la prévision des concentrations de polluants atmosphériques ;
• Évaluer les performances des modèles (validation, indicateurs statistiques, analyses d’incertitude) et documenter les méthodes mises en œuvre ;
• Participer à l’industrialisation des chaînes de traitement et à la mise en production des modèles et accélérer la dynamique d’optimisation en développant des outils en R et Python pour automatiser, traiter et visualiser les résultats ;
• Collaborer étroitement avec les experts métier, ingénieurs et chercheurs internes ou externes au service.

• Mission 2 : Analyser, exploiter et expertiser et diffuser les résultats

• Exploiter et croiser des données géospatiales environnementales et météorologiques (stations de mesure, données raster, modèles numériques, etc.) ;
• Réaliser des traitements géospatiaux (analyses spatiales, interpolation, agrégation, visual_ground), proposer des représentations, des cartographies (QGIS) ou en exploitant des bases de données (PostgreSQL) et assurer la cohérence spatiale des résultats ;
• Rédiger des rapports, faire des présentations adaptées à la cible (grand public, experts) et participer aux rencontres métier pour faire rayonner l’expertise d’Atmo Hauts-de-France.

• Mission 3 : Collaborer et innover

• Participer à des projets d’étude ou de recherche sur la prévision de la qualité de l’air;
• Réaliser de la veille pour innover : proposer de nouvelles pistes de travail, de nouveaux outils pour répondre aux enjeux locaux.
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• Mission 4 : Surveiller et prévoir
• Après une formation, intégration dans le dispositif d’astreintes pour la prévision desMonad. (accidents, feux,…) - sur planning annuel.

Vos expériences et talents

• Formation supérieure (Master 2 ou Doctorat) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, géomatique, informatique ou domaine équivalent ;
• Solides compétences en statistiques, machine learning et IA et analyse de données ; Expérience en prévision (spatio)temporelle (time series, modèles spatio-temporels) ;
• Maîtrise des langages de programmation scientifique R et Python dans leur utilisation pour l’exploitation de données géolocalisées, ainsi que l’usage des outils de versionnage de code (GitHub, GitLab);
• Expérience en traitement de données géospatiales (SIG, données raster/vecteur, librairies type GeoPandas, QGIS, etcassoc.);
• Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données (PostgreSQL );
• Utilisation environnement Windows et Linux;
• Connaissance des problématiques environnementales et/ou de la qualité de l’air appréciée, de même que la capacité à vulgariser et à présenter des résultats à des publics variés.

Votre expérience ou vos centres d’intérêts démontre(nt) votre capacité à accompagner nos actions en faveur de l’environnement.

Le profil idéal à nos yeux