DataOps & Administrateur Hadoop - CDI H/F

Type de contrat:

Salaire :

Localisation :

Date de démarrage :

Mode de travail :

Publié le :

22 avril 2026

Mission et responsabilités principales

Déploiement et industrialisation des clusters Big Data

Déploiement automatisé de clusters via des pipelines CI/CD

Utilisation d’outils d’automatisation pour l’installation et la configuration des composants

Adaptation des architectures selon les besoins projets (dimensionnement, sécurité, performance)

Contribution à l’industrialisation des processus (CI/CD, Infrastructure as Code)

Déploiement et configuration d’outils de gestion de plateforme

Installation et configuration d’interfaces utilisateurs pour les environnements analytiques

Administration et intégration des composants suivants :

• Service d’annuaire : gestion des identités
• Service d’authentification : sécurisation des accès
• Système de fichiers distribué : gestion du stockage
• Framework de traitement distribué : gestion des ressources et exécution
• Outil de gestion des accès : politiques de sécurité
• Moteur de calcul distribué
• Moteur SQL pour l’accès aux données
• Base de données relationnelle associée aux services
• Service de coordination distribué

Responsabilités associées :

• Installation, configuration et paramétrage avancé
• Gestion des dépendances inter-services
• Maintien de la cohérence des versions
• Optimisation des performances et de la stabilité

Provisionnement et préparation des environnements

• Provisionnement des machines virtuelles
• Préparation des prérequis systèmes (OS, stockage, réseau)
• Automatisation des installations via scripts et outils d’orchestration
• Gestion des environnements (développement, test, production)

Observabilité et supervision

• Mise en place et maintien de la supervision : collecte des métriques
• Gestion et routage des alertes
• Centralisation et exploitation des logs
• Visualisation via tableaux de bord
• Définition et amélioration des indicateurs de supervision
• Analyse proactive des alertes
• Diagnostic et résolution d’incidents

Maintien en Condition Opérationnelle (MCO)

• Administration quotidienne des plateformes Big Data
• Support technique aux équipes projets et utilisateurs
• Gestion des incidents et demandes d’évolution
• Montées de version et correctifs
• Suivi de la capacité (CPU, RAM, stockage)
• Documentation technique et mise à jour des procédures

Rituels et interactions

• Participation aux rituels d’équipe
• Coordination avec :
  • Équipes infrastructure et exploitation
  • Équipes projets data / métiers
  • Référents sécurité
• Accompagnement des équipes dans l’usage de la plateforme

Environnement technique global

• CI/CD & DevOps : outils d’intégration et de déploiement continus, gestion de code, qualité
• Automatisation : outils d’orchestration et scripting
• Infrastructure : virtualisation, conteneurisation
• Big Data : écosystème de traitement distribué
• Observabilité : outils de monitoring, logs et visualisation

Points de vigilance

• Forte interdépendance des composants de la plateforme
• Sensibilité aux problématiques de capacité et de performance
• Importance de l’anticipation via la supervision
• Respect strict des standards de sécurité et des procédures internes
• Coordination transverse nécessaire pour les déploiements et évolutions majeures
• Déploiement d’un cluster complet : variable selon dimensionnement et spécificités projet
• MCO : charge récurrente hebdomadaire
• Incidents critiques : charge ponctuelle selon criticité

Profil recherché

• Déploiement automatisé de clusters via des pipelines CI/CD
• Utilisation d’outils d’automatisation pour l’installation et la configuration des composants
• Adaptation des architectures selon les besoins projets (dimensionnement, sécurité, performance)
• Contribution à l’industrialisation des processus (CI/CD, Infrastructure as Code)
• Déploiement et configuration d’outils de gestion de plateforme
• Installation et configuration d’interfaces utilisateurs pour les environnements analytiques