Data Visualization Expert - CDI (H/F)
Salaire: 52K€
Notre client, un acteur majeur de la distribution retail opérant un réseau multi-formats à l'échelle internationale, recherche un(e) consultant(e) Data Visualization expérimenté(e) pour rejoindre son Analytics Factory.
Cette entité conçoit et développe les services analytiques destinés aux équipes métier, afin de garantir des données et analyses fiables au service de la transformation analytique et de l'aide à la décision, tous domaines confondus.
Équipe d'intégration : DATAVIZ & CHANGE
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Taille de l'équipe : plus de 12 personnes
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Type d'équipe : nouvelle
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Intégration : remplacement
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Niveau de maturité : mixte
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Présence d'un Tech Lead : oui
LE PROJET : GESTION DE LA PERFORMANCE SUPPLY CHAIN
Le poste s'inscrit dans un projet de continuité, à criticité élevée (2 à 3 sous-projets), au sein de l'écosystème d'outils stratégiques dédié aux équipes Supply Chain du client.
Objectif : mesurer avec précision la performance opérationnelle en entrepôt et identifier les leviers d'amélioration continue.
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Continuité de service : sécuriser les flux de livraison pour éviter tout risque de rupture de stock en magasin
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Optimisation financière et opérationnelle : réduire les pertes financières et rationaliser les capacités de stockage sur le réseau d'entrepôts
Ce projet est identifié comme un pilier stratégique au service de l'excellence opérationnelle du groupe.
COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES
Must Have
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Maîtrise de SQL et Big
Query : rédaction et optimisation de requêtes complexes pour l'extraction et l'analyse de données
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Maîtrise de Tableau : conception et développement de dashboards interactifs et dynamiques
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Sens affirmé de l'ergonomie et du design, capacité à optimiser un dashboard selon les bonnes pratiques
Nice to Have
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Gestion et modélisation des données, création de pipelines performants sous Big
Query (qualité, cohérence, fiabilité)
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Python et bibliothèques analytiques (Pandas, Num
Py, Py
Spark)
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Dashboards sous Looker Studio / Looker pour le pilotage des KPIs métiers
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Bases SQL/No
SQL (Postgre
SQL, Mongo
DB) et architectures Data Lake / Data Warehouse
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Principes Dev
Ops et environnements Cloud (GCP, Azure)
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CI/CD (Git
Lab CI) et versioning (Git)
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Méthodologies agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement)
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Formation et accompagnement des utilisateurs sur les dashboards et outils d'analyse
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Collaboration transverse avec les équipes métiers et techniques
SAVOIR-ÊTRE ATTENDUS
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Communication claire et efficace en français, à l'écrit comme à l'oral
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Capacité d'analyse et de proposition de solutions adaptées
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Respect des délais et standards élevés de qualité
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Esprit collectif et partage de connaissances
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Amélioration continue des pratiques
PROFIL RECHERCHÉ
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Bac+5 (école d'ingénieur ou université), filière informatique, ou expérience équivalente
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3 à 7 ans d'expérience en Data Visualization
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Une expérience dans le secteur retail / grande distribution serait un plus