Data Steward (H/F)

Contexte et rôle

Smartpoint recherche, dans le cadre de ses projets clients grands comptes et secteur public, des Data Stewards intervenant sur des missions de gouvernance de données visant à structurer, fiabiliser et sécuriser les données métiers utilisées pour le pilotage, le reporting et les usages analytiques et réglementaires. Le Data Steward intervient au sein d’un domaine métier (RH, Finance, Marketing, etc.) et agit comme référent opérationnel de la donnée, en interface entre les équipes métiers, la DSI et les équipes data.

Responsabilités

• Structurer, formaliser et maintenir les glossaires métiers, dictionnaires de données et règles de gestion, en lien avec les Data Owners
• Contribuer à l’identification et à la cartographie des données métiers critiques du domaine, en lien avec les Data Owners
• Structurer et maintenir les métadonnées au sein des outils de catalogage (Collibra, DataGalaxy, Zeenea, Alation, etc.)
• Recueillir, formaliser et suivre les règles de qualité des données
• Mettre en place les contrôles qualité et piloter les plans de remédiation
• Qualifier les usages des données (pilotage, décisionnel, réglementaire, IA, etc.)
• Identifier les données sensibles et contribuer à la mise en conformité (RGPD, sécurité)
• Participer à la définition et au respect des politiques d’accès aux données
• Faciliter les échanges entre métiers, équipes data et IT
• Contribuer à l’animation de la gouvernance data (comités, priorisation, bonnes pratiques)

Profil recherché

• De formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, école de commerce ou équivalent)
• 3 à 8 ans d’expérience sur des fonctions de type AMOA / MOA Data, chef de projet Data, consultant data, gouvernance ou pilotage transverse
• Bonne culture data, BI et gouvernance
• Aisance dans des environnements multi-acteurs et transverses

Compétences techniques et connaissance

• Gouvernance des données, qualité, métadonnées
• Bonne compréhension des architectures data (DWH, Data Lake, plateformes data)
• Capacité à lire et exploiter des données via SQL
• Compréhension des flux, transformations et chaînes de traitement
• Maîtrise d’au moins un outil de data catalog / gouvernance (Collibra, DataGalaxy, Zeenea, Alation, etc.)
• Connaissances RGPD et conformité

Atouts

• Connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS)
• Connaissance d’outils de data quality