Data Scientist – Practice IA chez MARGO | Projets Marketing & Optimisation

Responsabilités

• Développement et déploiement de modèles de Marketing Mix Modeling (MMM) exploitant de larges volumes de données marketing (TV, digital, réseaux sociaux, expériences de marque, etc.) pour mesurer l’impact des investissements sur les ventes et la valorisation des marques.
• Livraison de modèles à grande échelle sur des marchés stratégiques, intégrant des environnements complexes et hétérogènes.
• Calcul et suivi d’indicateurs clés tels que le ROS (Return on Spend) et le ROI (Return on Investment) par canal et par marque.
• Interaction directe avec les équipes marketing afin de fournir des recommandations sur l’allocation budgétaire optimale.
• Participation à l’évolution du code et des approches dans le cadre de futures migrations de données.
• Contribution à de nouveaux projets autour de l’IA générative appliquée à la création de contenus marketing.

Environnement technique

• Infrastructure : Azure
• Préparation des données : PySpark, Databricks, Snowflake
• Développement ML : Python (VS Code), AzureML
• Outils de développement : Git (Azure DevOps), Postman, Streamlit
• Documentation : Notion
• Méthodologie : Agile / Scrum

Profil recherché

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié).
• Expérience en Data Science appliquée à des problématiques business (idéalement marketing, pricing, allocation budgétaire, etc.).
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, etc.).
• Connaissance des environnements cloud (Azure, Databricks, Snowflake).
• Goût du travail collaboratif avec les équipes métier et capacité à vulgariser les résultats.
• Esprit analytique, rigueur et sens du challenge.

Ce que nous offrons

• Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée.
• Un accompagnement de proximité par des experts reconnus.
• Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers.
• Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.

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