Data Scientist - ML / Time series (Energie Renouvelable) - Junior/Confirmé

MP Data est une société de conseil Pure player Data & IA dans l'industrie de 150 Consultant(e)s présent(e)s à Paris, Lille et Toulouse. Nous intervenons dans 8 secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Energie, Santé, ...) sur des sujets de Data Engineering, Data Science, IA Générative, MLOps.

En mission chez un de nos clients industriels, vous interviendrez sur des problématiques concrètes de data science sur des données météorologiques.

L’objectif est de développer/améliorer des modèles permettant de prédire la production d’énergie solaire et éolienne à partir de données météorologiques .

Le poste inclut également le développement d’une librairie afin de faciliter et standardiser le développement des modèles.

Responsabilités

• Développer ou améliorer des modèles de prédiction de la production d’énergie solaire et éolienne à partir de données météorologiques.
• Concevoir et maintenir une librairie standardisée pour le développement de modèles de data science.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur Grande École ou équivalent.
• Maîtrise du Deep Learning (entraînement, interprétation, gestion des problèmes tels que vanishing, overfitting).
• Bonne connaissance des séries temporelles (stationnarité, décomposition, corrélation).
• Compétence en conteneurisation/Docker (création, déploiement, débogage d’images).
• Expérience avec AWS, notamment SageMaker.
• Compréhension des données météorologiques.

Compétences supplémentaires

• Autonomie, capacité à être force de proposition et esprit de synthèse, reconnues lors de précédentes expériences (stage ou césure).