Data scientist maritime - performance navire & décarbonation - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): TJM HT max 363 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)
- Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits.
- Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation.
- Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits.
- Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies.
- Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats.
- Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation.
- Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques.
- Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings.
- Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie- Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit.
- Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites.
- Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques.
- Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit.
- Analyses comparatives des différentes sources de consommation.
- Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2- Formation MSc / Ingénieur en génie maritime, architecture navale ou équivalent.
- Première expérience en analyse de performance maritime, efficacité énergétique, données embarquées ou projets de retrofit appréciée.
- Solides connaissances en performance et propulsion navire : vitesse, puissance, consommation.
- Bonne maîtrise de l'analyse de données appliquée aux opérations maritimes.
- Connaissances des problématiques de décarbonation maritime et des facteurs d'émission CO2 appréciées.
- Très bonne maîtrise de Python, SQL et Excel.
- Connaissances d'un environnement AWS et d'outils de Data Visualisation tels que Tableau ou Qlik
Sense.
- C++ et Java appréciés.
- Forte rigueur analytique, sens de la qualité et de la traçabilité des données.
- Autonomie, organisation et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
- Excellentes capacités rédactionnelles et aptitude à vulgariser des résultats techniques.
