Data Scientist Junior (F/M) F/H

Premier opérateur aéroportuaire privé au monde, VINCI Airports gère plus de 70 aéroports dans 14 pays en Europe, en Asie et sur le continent américain. Grâce à son expertise d\u00e9\u00e0gistrateur global, VINCI Airports d\u00e9veloppe, finance, construit et exploite les a\u00e9roports en apportant sa capacit\u00e9 d\u00e9pist\u00e9ment et son savoir-faire dans l\u2019optimisation de la performance op\u00e9rationnelle, la modernisation des infrastructures et la conduite de leur transition environnementale.

Rattach\u00e9(e) au D\u00e9partement Data de la Direction des Op\u00e9rations de VINCI Airports, et dans le cadre du projet strat\u00e9gique Smart Data Hub visant \u00e0 offrir \u00e0 l\u2019ensemble des a\u00e9roports du groupe des outils avanc\u00e9s d\u00e9pist\u00e9ment grâce \u00e0 la data, nous recherchons un(e) Data Scientist Junior (F/M) pour renforcer notre équipe.

Notre d\u00e9rive Data Science d\u00e9veloppe et op\u00e9re deux grands axes de solutions :

• Machine Learning & Forecasting : d\u00e9n\u00e9nale de pr\u00e9vision court et long terme (trafic passagers, flux op\u00e9rationnels) int\u00e9gr\u00e9s dans des boucles d\u2019am\u00e9lioration continue avec les m\u00e9tiers.
• GenAi & Agentic : outils g\u00e9n\u00e9ralistes (chatbot, recherche documentaire, analyse de documents), sp\u00e9cialisations m\u00e9tiers, ainsi que des projets d\u2019automatisation et de plateformes agentiques.

En parall\u00e8le, l\u00e9quipe accompagne les Business Units et les co\u00fbtemonies d\u2019m\u00e9tiers dans leur mo\u00e9nte \u00e9n compétences sur l\u2019utilisation et le d\u00e9veloppement d\u2019outils IA/ML.

Dans ce r\u00e9l\u00f4le, vous contribuerez \u00e0 l\u2019ensemble de ces activit\u00e9s, \u00e0 l\u2019\u00e9troit collaboration avec les d\u00e9veloppeurs Data & IA ainsi que le m\u00e9tier et les experts des a\u00e9roports du r\u00e9seau.

Vos Missions Seront Les Suivantes

• Developper et améliorer les algorithmes de machine learning pour le forecasting court et long terme en utilisant une grande vari\u00e9t\u00e9 de mod\u00e8les ML adapt\u00e9s au forecasting temporelle.
• Assurer le suivi et la performance des mod\u00e8les en production, garantir leur robustesse et d\u00e9tecter les d\u00e9rives.
• Contribuer au d\u00e9veloppement des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative transverses : concevoir et faire evoluer les solutions de chatbot, recherche et analyse documentaires.
• Participer aux projets de sp\u00e9cialisation métier et d\u2019automatisation : concevoir des architectures RAG, orchestrer des agents, int\u00e9grer des LLM dans les workflows op\u00e9rationnels via des plateformes agentiques.
• Int\u00e9grer les mod\u00e8les dans les environnements techniques du Smart Data Hub, g\u00e9rer les pipelines de d\u2019entrainement associ\u00e9s et contribuer aux pr\u00e9cices MLOps/LLMOps.
• Travailler avec les m\u00e9tiers pour assurer l\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9 des outils, leur int\u00e9gration dans le processus d\u2019d\u00e9cision et leur bonne appropriation.
• Soutenir l\u2019adoption des solutions en accompagnant, formant et en communicant auprès des utilisateurs non techniques.
• Vous êtes d\u00e9gile(e) d\u2019une\u00e9cole d\u2019ing\u00e9nie, d\u2019une forme\u00e9e universitaire, avec une sp\u00e9cialisation ou un int\u00e9r\u00e9gisme marqu\u00e9 pour les statistiques, le machine learning ou les math\u00e9matiques appliqu\u00e9es.
• Vous justifiez d\u2019une premie\u00e8re exp\u00e9rience en Data Science avec une pratique de la mise en production, id\u00e9alement compl\u00e9t\u00e9 par une exposition aux technologies d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative (LLM, Agent, RAG).
• Vous poss\u00e9dez des bases scientifiques solides et êtes capable de comprendre, adapter et expliquer des mod\u00e8les avanc\u00e9s.
• Vous avez une forte app\u00e9tence pour la compr\u00e8hension des enjeux m\u00e9tiers et savez traduire des besoins op\u00e9rationnels en solutions techniques pertinentes.
• Vous êtes \u00e0 l\u2019aise avec Python, aussi bien pour l\u2019analyse de donn\u00e9es et la d\u00e9construction de pipelines ML modulaires que pour le d\u00e9veloppement de backend applicatif.
• Vous savez travailler en \u00e9quipe, collaborer avec des profils vari\u00e9s et communiquer clairement avec des interlocuteurs non techniques.
• Vous êtes autonome, rigoureux(se), curieux(se) et motiv\u00e9(e) par la r\u00e9solution de sujets complexes.
• Connaissances math\u00e9matiques, en statistiques ou dans un domaine connexe.
• Exp\u00e9rience en analyse de donn\u00e9es et mod\u00e9lation (Time series, Tabulaire, Stats).
• Code struct\u00e9 et maintenable, d\u00e9n\u00e9rale de pipelines d\u2019entrainement et d\u2019inference (Kubeflow, Pandas).
• Construction d\'api et d\u00e9veloppement backend (FastAPI, Flask).
• Maîtrise des pipelines de donn\u00e9es et sensibilité aux probl\u00e8matique MLOps/LLMOps (versionning, monitoring, CI/CD).
• Une connaissance du secteur a\u00e9roportuaire serait un plus

Nous cherchons une personne motiv\u00e9e et enthousiasm\u00e9e pour nous accompagner dans cette aventure passionnante de transformation de VINCI Airports.