Data Scientist - Ingénieur IA Software

Nous recrutons un Data Scientist / Ingénieur IA pour concevoir et industrialiser des modèles avancés au cœur de problématiques industrielles complexes (IA, données 3D, documents techniques, optimisation ).

Vous interviendrez sur des sujets où les approches standards atteignent leurs limites, avec un enjeu clé : transformer des modèles avancés en solutions robustes, performantes et utilisées en conditions réelles .

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir des modèles d’IA adaptés à des environnements contraints (machine learning, deep learning, LLM )
• Explorer et structurer des données complexes (3D, documents techniques, données industrielles)
• Développer des pipelines de traitement, d’entraînement et d’évaluation
• Industrialiser les modèles (API, intégration backend, performance, passage à l’échelle )
• Participer au déploiement de solutions utilisées par plusieurs centaines d’utilisateurs
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes software et les experts métier

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, avec un niveau d’autonomie élevée sur les choix méthodologiques et techniques.

Conditions & environnement :

• Poste basé à Grenoble (télétravail partiel possible, 2 jours/semaine)
• Contrat : CDI – Temps plein
• Rémunération : attractive, selon expérience (fixe + primes)
• Avantages : mutuelle, tickets resto, remboursement transport, team events, etc.

Nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et faire évoluer des modèles d’IA de manière autonome, avec une appétence pour les sujets complexes et appliqués.Formation d’ingénieur ou équivalent avec une base scientifique solide (mathématiques, IA, data)Très bonne maîtrise de Python (SQL est un plus)Solides bases en machine learning / deep learningExpérience ou forte appétence pour des problématiques avancées (LLM, optimisation, données complexes)Bonne compréhension des enjeux de robustesse, performance et passage à l’échelleCapacité à s’approprier rapidement des sujets complexes et à proposer des solutions pragmatiquesVous êtes à l’aise pour structurer une approche data, faire des choix méthodologiques et faire avancer un projet avec un bon niveau d’autonomie.Seront particulièrement appréciésExpérience sur des données non structurées ou techniques (3D, documents industriels, etc.)Expérience en mise en production de modèles (API, MLOps, intégration backend)Sensibilité aux problématiques d’industrialisation (tests, performance, reproductibilité)Capacité à interfacer des modèles avec des applications logiciellesExpérience de collaboration avec des profils variés (engineering, métier, produit)Le poste est conçu pour évoluer vers un rôle de référent IA, avec :Une implication croissante dans les choix stratégiques IAUn rôle de structuration des bonnes pratiques data / MLOpsUn accompagnement technique des profils plus juniorsUne contribution active aux orientations IA de la plateforme