Data Scientist IA - Détection intelligente d'anomalies pour la Data Quality - Innovation / Digital / Projet / Organisation - La Defense, Ile de France, France

Vos missions au quotidien

Au sein du département des Modèles Risque de la Direction des Risques du Groupe Société Générale, notre équipe assure la production, le contrôle et le monitoring des données utilisées par les modèles de risque de crédit. Dans le cadre de son activité, l'équipe souhaite explorer des approches avancées d'Intelligence Artificielle pour renforcer la détection des anomalies de qualité de données, les incohérences inter bases de données et les dérives de qualité.\n\n

A ce titre et en collaboration avec votre maître d'apprentissage (ou tuteur) qui assurera votre formation, vous serez amené à :\n\n

Contribuer au développement d'algorithmes d'anomaly detection :

Isolation Forest

Autoencoders

Local Outlier Factor

Modèles hybrides règles + ML

Analyser les incohérences inter bases de données :

Comparaison entre différentes 4 bases historiques et nouvellement créées.

Réaliser le prototypage et l'industrialisation :

Module Python réutilisable

Dashboards automatisés

Contribuer à la documentation et à la gouvernance :

Documentation méthodologique

Intégration dans DQ Link et reporting\n\n

Prenez votre place dans LA banque relationnelle, engagée pour ses clients et ses collaborateurs !

Et si c'était vous ?

Vous allez préparer un Bac +5 en Ecole de Commerce, d'ingénieurs ou Université avec une spécialité en AI Engineer, Data scientiste ou Big data.

Vous maîtrisez Python (pandas, numpy, sklearn) et avez de très bonnes connaissances en Machine Learning, stats, data engineering.

Curiosité, rigueur, autonomie sont vos maîtres mots.

You're fluent in English! Vous êtes notre candidat idéal !\n\n

Pensez à accompagner votre CV de votre planning de formation.