Data scientist - (H/F)

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur.\n\n

Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle.

Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 2. Performance & Reranking 3. Data Engineering & Ingestion 4. Évaluation & Industrialisation

Architecture & Développement RAG

Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 Recherche Vectorielle Reranking).

Expérimentations avancées sur les stratégies Hy

DE (Baseline, Sélectif, Hybride).

Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku).

Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence.

Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût.

Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation.

Connexion et exploitation des sources de données (Snowflake, S3).

Mise en place de frameworks d'évaluation (RAGAS, Deep

Eval) et suivi des métriques clés (n

DCG@K, Recall, MRR).

Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des \"edge cases\".

Votre

Stack Technique :

Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, Sage

Maker, S3).

LLM : Claude (Anthropic).

Vector DB & Search : Open

Search, FAISS.

Data : Snowflake, Pandas, Python.

Évaluation : RAGAS, Deep

Eval.

Prêt(e) à relever le