Data Scientist (H/F)

Née de la volonté conjuguée d’universités, de grandes écoles et d’organismes de recherche, l’Université Paris-Saclay compte parmi les grandes universités européennes et mondiales, couvrant les secteurs des Sciences et Ingénierie, des Sciences de la Vie et Santé, et des Sciences Humaines et Sociales. Sa politique scientifique associe étroitement recherche et innovation, et s’exprime à la fois en sciences fondamentales et en sciences appliquées pour répondre aux grands enjeux sociétaux. Du premier cycle au doctorat, en passant par des programmes de grandes écoles, l’Université Paris-Saclay déploie une offre de formation sur un large spectre de disciplines, au service de la réussite étudiante et de l'insertion professionnelle. Elle prépare les étudiants à une société en pleine mutation, où l’esprit critique, l’agilité et la capacité à renouveler ses compétences sont clés. L’Université Paris-Saclay propose également un riche programme de formations tout au long de la vie. Située au sud de Paris sur un vaste territoire, l'Université Paris-Saclay bénéficie d’une position géographique favorisant à la fois sa visibilité internationale et des liens étroits avec ses partenaires socio-économiques - grands groupes industriels, PME, start-up, collectivités territoriales, associations...

Etablissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité

• De nombreuses activités culturelles et sportives sont proposées et accessibles facilement pour tout collaborateur dans le cadre de la politique de bien-être au travail développée à l’Université Paris-Saclay.
• Des possibilités de restauration proches des lieux de travail.
• Un accompagnement des agents pour leur développement professionnel et la préparation aux concours de la fonction publique
• Deux jours hebdomadaires de télétravail possibles sous certaines conditions.

Dans le cadre du Projet PrePsyRisk-AI, visant à évaluer l’effet du sycophantisme des LLMs (Large Language Models) sur les patients présentant une pathologie psychiatrique ou à risque d’en développer une, le Data Scientist aura pour mission de mettre en œuvre les outils techniques permettant d’une part aux participants de l’étude d’interagir avec des LLMs open source déployés localement, et d’autre part de traiter des données d’utilisation de ces LLMs pour ensuite les corréler aux données cliniques disponibles pour ces participants.

Date de prise de poste souhaitée 01/09/2026 - CDD de 2 ans

L’essor récent des intelligences artificielles génératives, notamment les chatbots conversationnels tels que ChatGPT, Copilot ou Claude, transforme profondément les modes d’interaction entre humains et machines. Ces systèmes, conçus pour adopter des réponses empathiques, polies et validantes, favorisent une relation de confiance et d’intimité cognitive entre l’utilisateur et l’IA. Cependant, plusieurs cas récents de psychoses induites après des échanges prolongés avec ces chatbots ont été signalés dans la littérature scientifique. Des chercheurs avancent que la bienveillance systémique de l’IA ou « sycophantisme algorithmique » pourrait agir comme un facteur déclencheur et amplificateur de la confusion psychique : en cherchant à plaire et à éviter la confrontation, l’IA tend à renforcer les croyances erronées de l’utilisateur, créant une boucle de rétroaction cognitive où les délires se trouvent progressivement validés.

Ce phénomène pourrait concerner une population importante : en effet, si les patients psychotiques sont à risque de décompensation induite par sycophantisme algorithmique, alors environ 1% du milliard d’usagers des chatBots conversationnels sont à risque, soit 10 Millions d’individus (ce qui correspond approximativement, à titre de comparaison, au nombre de personnes frappées par un AVC chaque année dans le monde).

• Déploiement d’un environnement d’étude permettant l’emploi de LLMs locaux par les participants à l’étude.
• Traitement des données d’utilisation des LLMs et analyse inférentielle de ces interactions avec le devenir clinique des participants.

Déploiement d’un environnement d’étude permettant l’emploi de LLMs locaux par les participants à l’étude