Data Scientist (H/F)

HN Services – L’ESN française qui change les codes depuis 1983

HN Services est une ESN indépendante et familiale, fondée en 1983. Avec un chiffre d'affaires de 170 millions d’euros et 2300 collaborateurs , elle accompagne plus de 130 clients notamment dans les secteurs de la banque, de l’assurance, de la mutuelle, de l’industrie et du retail.

Présente dans 12 villes à travers 5 pays (France, Espagne, Luxembourg, Portugal, Roumanie), HN Services combine l’agilité d’une entreprise à taille humaine avec la solidité d’un acteur international.

En France, elle est implantée à Charenton-le-Pont (siège), Toulouse, Aix-en-Provence, Bordeaux, Lille et Nantes .

HN Services incarne une success story française, alliant expertise technique, croissance durable et engagement humain.

HN Bordeaux recrute un(e) Data Scientist (H/F)

Bordeaux (mode hybride)

Démarrage : ASAP à 1 mois

Le contexte

Dans le cadre du développement de nos activités dans le secteur bancaire , nous recherchons un Data Scientist afin de contribuer à des projets d'analyse de données, de modélisation et d'aide à la décision.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur des problématiques de valorisation de la donnée, d'optimisation des processus et de développement de modèles analytiques.

• Collecter, analyser et exploiter des données issues de différentes sources
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de Machine Learning
• Développer des scripts et pipelines de traitement de données en Python
• Participer à la préparation, au nettoyage et à la transformation des données
• Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
• Restituer les résultats sous forme de tableaux de bord, rapports ou visualisations
• Assurer le suivi des performances des modèles et contribuer à leur amélioration continue
• Participer à la veille technologique autour de la Data Science et de l'IA

Environnement technique

• Python (impératif)
• Power BI ou équivalent (apprécié)
• Environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP apprécié)

Profil recherché

• 5 ans d'expérience minimum en Data Science
• Très bonne maîtrise de Python
• Bonne connaissance des méthodes statistiques et des algorithmes de Machine Learning
• Expérience en manipulation et analyse de grands volumes de données
• Maîtrise de SQL
• Esprit d'analyse et capacité à vulgariser des résultats complexes
• Autonomie, rigueur et esprit d'équipe

Une expérience dans le secteur bancaire est fortement appréciée.