Data Scientist (H/F)

Dans le cadre du Projet PrePsyRisk-AI, visant à évaluer l'effet du sycophantisme des LLMs (Large Language Models) sur les patients présentant une pathologie psychiatrique ou à risque d'en développer une, le Data Scientist aura pour mission de mettre en œuvre les outils techniques permettant d'une part aux participants de l'étude d'interagir avec des LLMs open source déployés localement, et d'autre part de traiter des données d'utilisation de ces LLMs pour les corréler aux données cliniques disponibles.

Responsabilités

• Déployer un environnement d'étude permettant l'emploi de LLMs locaux par les participants.
• Traiter les données d'utilisation des LLMs et analyser l'influence de ces interactions sur le devenir clinique des participants.
• Coordonner les aspects techniques du projet, y compris la supervision d'un technicien de recherche.
• Produire des roadmaps et des rapports d'avancement réguliers.
• Participer aux réunions de suivi avec les cliniciens chercheurs pour analyser les résultats préliminaires et réévaluer les choix méthodologiques.

Activités

• Revue de littérature scientifique et technique pour recommander des modèles adaptés.
• Analyser des interactions standardisées avec les LLMs retenus afin de définir une grille d'évaluation de l'intensité du sycophantisme.
• Étudier l'impact des paramètres du LLM (taille du modèle, température, taille du contexte, top_k, top_p, etc.) sur le sycophantisme selon des critères validés.
• Déployer un environnement standard pour permettre aux participants d'interagir avec les LLMs retenus.
• Mettre en œuvre les méthodes d'analyse des échanges entre participants et LLMs, y compris l'analyse descriptive et inférentielle des interactions et des attributs cliniques.

Profil recherché

• Ingénieur informatique / IA ou Master en Algorithmique et Modélisation ou Master Traitement Automatique du Langage, Ph.D. en IA ou Traitement Automatique du Langage (apprécié).
• Formation en santé publique ou en épidémiologie (appréciée).
• Expérience en tant qu'ingénieur IA/Traitement Automatique du langage ou ingénieur full‑stack.
• Expérience en tant que tech lead (appréciée).
• Expérience dans la recherche en santé (appréciée).
• Rôle de mainteneur de projets open source (apprécié).
• Ouvert à des Post‑Doc.

Type de contrat

CDD – 24 mois

Durée du travail

36 h 50 par semaine, travail en journée

Salaire

• non communiqué

Profil souhaité

• 1 an d’expérience (indispensable)

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données.
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information.

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Enseignement supérieur