Data Scientist (H/F)

À propos d'OYO Communities

La mission d'OYO Communities est de mettre en place puis d'animer des projets d'autoconsommation collective (ACC) de grande capacité (multi-MW). Notre principal objectif est de faciliter la transition énergétique en encourageant une consommation en circuit court d'une énergie verte produite localement et de manière responsable. Chez OYO, innovation, intelligence territoriale et engagement local sont au cœur de notre approche. Nous œuvrons pour un lien fort entre zones urbaines et rurales, une optimisation du réseau électrique et une réduction des pertes d'énergie, tout en garantissant une utilité sociale indéniable aux projets d'autoconsommation.

Contexte du recrutement

Dans le cadre de l'évolution de la plateforme OYO Communities, nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre l'équipe digitale basée à Besançon (25). Vous contribuerez au développement de modèles et d'outils d'analyse de données en conditions réelles, sur un produit déployé et utilisé par des opérations d'autoconsommation collective. L'objectif : exploiter les données énergétiques pour améliorer la performance des projets, optimiser les flux et développer des fonctionnalités intelligentes au cœur de la plateforme.

Responsabilités

• Participer au développement de modèles de prévision (production, consommation, autoconsommation)
• Analyser des données énergétiques issues de systèmes réels (compteurs, production EnR, etc.)
• Concevoir et implémenter des algorithmes d'optimisation (répartition de l'énergie, équilibre offre/demande)
• Nettoyer, structurer et exploiter des données multi-sources
• Mettre en place des pipelines de traitement de données
• Contribuer à l'intégration des modèles dans la plateforme (API, microservices)
• Produire des visualisations et indicateurs pour aider à la prise de décision
• Documenter les modèles, méthodes et résultats

Environnement technique

Langages & Outils

• Python
• pandas, numpy, scikit-learn
• TensorFlow / PyTorch (optionnel)

Data & Backend

• Séries temporelles et données énergétiques
• Node.js / NestJS (interaction API)
• MongoDB

Outils & Organisation

• Git / GitHub
• Docker (notions)
• Azure
• Scrum (Jira)

Profil recherché

Qualifications

• Bac+5 (école d'ingénieur, data science, mathématiques appliquées ou équivalent) avec éventuelle première expérience professionnelle
• Maîtrise de Python pour la data (pandas, numpy, etc.)
• Solidité en statistiques et machine learning
• Expérience en manipulation de données (projets académiques ou personnels)
• Capacité à travailler avec des API et des données réelles
• Aptitude à l'utilisation de Git et au travail en équipe agile

Qualités attendues

• Esprit analytique et rigoureux
• Capacité à comprendre des problématiques métiers complexes
• Curiosité technique et envie d'apprendre
• Autonomie progressive et sens de l'initiative

Compétences appréciées

• Expérience en séries temporelles
• Connaissance du secteur de l'énergie
• Notions en data engineering ou déploiement de modèles
• Visualisation de données (matplotlib, dashboards, etc.)

Pourquoi nous rejoindre?

• Une équipe engagée pour un impact positif sur la transition énergétique, au service de projets concrets et locaux
• Une culture d'entreprise fondée sur la collaboration, la confiance et la responsabilisation
• Un cadre de travail au cœur du Doubs (25), proche de territoires propices aux activités outdoor
• Une implantation à Besançon, ville à taille humaine bénéficiant d'une bonne mobilité et d'un cadre de vie agréable
• Des événements conviviaux et sportifs tout au long de l'année : yoga, aviron, vélo, séminaire annuel

Type de contrat CDI

Travaillé en journée

Durée du travail : 38H30/semaine

Salaire

• Primes
• Titres restaurant / Prime de panier
• Complémentaire santé
• Téléphone mobile
• Ordinateur portable
• 13ème mois

Déplacements

Jamais

Employeur

6 à 9 salariés