Data Scientist Growth & Business
Fondée à l'été 2023 par Pierre et Thibaut de la Grand'rive, Delos développe une suite bureautique nativement pensée pour l'IA générative : assistant conversationnel, espace documentaire, outil de rédaction, compte rendu automatique de réunions, moteur de recherche, veille et traduction — le tout orchestré autour de plusieurs modèles de langage (GPT, Claude, Mistral, Llama) sur une infrastructure souveraine hébergée en France.
En forte croissance, Delos compte déjà des milliers d'utilisateurs, des solo-entrepreneurs jusqu'aux grands groupes du CAC 40, et vient de lever des fonds pour accélérer son développement commercial et son expansion à l'international. La donnée est au cœur de nos décisions growth : c'est elle qui doit vous permettre de comprendre, mesurer et accélérer chaque étape du parcours utilisateur.
Les AI workers sont le dernier produit de Delos, des agents autonomes spécialisés qui peuvent s’intégrer au sein des équipes et réaliser des missions complexes en s’intégrant à tout l’écosystème existant.
À propos de Delos
Fondée à l'été 2023 par Pierre et Thibaut de la Grand'rive, Delos développe une suite bureautique nativement pensée pour l'IA générative : assistant conversationnel, espace documentaire, outil de rédaction, compte rendu automatique de réunions, moteur de recherche, veille et traduction — le tout orchestré autour de plusieurs modèles de langage (GPT, Claude, Mistral, Llama) sur une infrastructure souveraine hébergée en France.
En forte croissance, Delos compte déjà des milliers d'utilisateurs, des solo-entrepreneurs jusqu'aux grands groupes du CAC 40, et vient de lever des fonds pour accélérer son développement commercial et son expansion à l'international. La donnée est au cœur de nos décisions growth : c'est elle qui doit vous permettre de comprendre, mesurer et accélérer chaque étape du parcours utilisateur.
Les AI workers sont le dernier produit de Delos, des agents autonomes spécialisés qui peuvent s’intégrer au sein des équipes et réaliser des missions complexes en s’intégrant à tout l’écosystème existant.
Le poste
Nous recherchons un(e) Data Scientist orienté(e) business & growth, rattaché(e) à l'équipe Growth. Vous serez le point de référence data de la squad growth : vous fiabilisez la donnée, vous la rendez actionnable, et vous aidez l'équipe à décider plus vite grâce à des dashboards clairs et un tracking fiable. Vous n'êtes pas là pour faire du machine learning de recherche, mais pour mettre la donnée au service des décisions business au quotidien.
Vos missions
Pipelines & données
- Construire, brancher et maintenir des pipelines de données entre nos différentes sources (produit, CRM, outils marketing, facturation).
- Garantir la fiabilité, la qualité et la fraîcheur des données utilisées par les équipes growth et business.
- Centraliser les données dans un data warehouse et documenter les modèles de données pour les rendre accessibles à des profils non techniques.
Tracking & instrumentation
- Définir et faire évoluer le plan de tracking (événements, propriétés, funnels) en lien avec les besoins growth et produit.
- Créer, qualifier et maintenir les événements de tracking sur le produit et les différents points de contact (site, app, emailing).
- Auditer régulièrement la donnée collectée pour détecter les anomalies, les événements manquants ou mal implémentés.
Dashboards & analyse
- Concevoir des dashboards clairs et actionnables pour suivre les indicateurs clés de croissance (acquisition, activation, rétention, conversion, revenu).
- Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions de l'équipe growth (tests A/B, cohortes, segmentation, funnels).
- Restituer les résultats de façon simple et orientée décision, à destination d'interlocuteurs non techniques (growth, marketing, direction).
Transverse
- Travailler en binôme avec les growth managers pour transformer une question business en analyse, puis en action concrète.
- Contribuer à la culture data de l'équipe growth : former, outiller et rendre autonomes les équipes sur la lecture des dashboards.
- Faire le lien avec l'équipe technique/produit lorsque des évolutions d'infrastructure ou de tracking sont nécessaires, sans en être responsable au quotidien.
Profil recherché
- 1 à 3 ans d'expérience en data science, data analyse ou analytics, idéalement au sein d'une équipe growth, marketing ou produit.
- Bonne maîtrise de SQL et d'au moins un langage de traitement de données (Python de préférence).
- Expérience concrète avec des outils de pipeline / ETL et de data warehouse (ex. Airbyte, dbt, BigQuery, Snowflake ou équivalents) are un plus.
- Expérience avec des outils de tracking et d'analytics produit (ex. Posthog, Segment, Amplitude, Mixpanel, GA4, Google Tag Manager).
- Expérience de création de dashboards avec un outil de BI (ex. Looker, Metabase, Power BI, Tableau).
- Sensibilité business et growth forte : vous aimez comprendre un parcours utilisateur, un funnel de conversion, un modèle de revenu, pas seulement manipuler des données.
- Capacité à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs non-data, et à travailler au quotidien avec des équipes non techniques.
- Autonomie et sens du pragmatisme : vous préférez une réponse utile et rapide à une solution parfaite mais lente.
Ce que Delos propose
- Un rôle transverse à fort impact, à l'interface entre la donnée et les décisions business, au sein d'une start-up française en pleine accélération.
- Une proximité directe avec l'équipe growth et les fondateurs, et une vraie autonomie dans la structuration de la donnée growth.
- Un environnement de travail conçu et outillé à l'aide de l'IA au quotidien, Delos utilise sa propre suite.
- Rémunération compétitive, package attractif selon profil (fixe + variable, BSPCE selon éligibilité).
- Locaux à Paris, équipe jeune, ambitieuse et bienveillante.