Data Scientist - Freelance

Description du poste

En tant que Data Analyst/Scientist au sein de la direction, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de données brutes en informations stratégiques et solutions innovantes pour répondre aux besoins de nos différentes équipes métiers.

Vous serez un partenaire privilégié pour la prise de décision basée sur les données ainsi que sur le choix des solutions techniques pour répondre aux besoins.

Vos missions comprendront :

• Des analyses Ad Hoc :
  • Comprendre les problématiques métiers et traduire les besoins en requêtes et analyses de données pertinentes.
  • Extraire, nettoyer, transformer et analyser des données issues de sources variées (Monétique, Flux, Clients).
  • Concevoir et produire des rapports clairs, concis et communiquer de manière vulgarisé les résultats aux interlocuteurs métiers.
  • Répondre à des demandes d'analyse ponctuelles et urgentes pour supporter l'activité quotidienne.
• Modélisation de Données et Intelligence Artificielle :
  • Concevoir, développer et implémenter des modèles statistiques et/ou prédictifs (Machine Learning) pour résoudre des problématiques complexes.
  • Évaluer la performance des modèles, itérer sur leur conception et assurer leur maintenance évolutive.
• Mise en Place de Solutions d'Intelligence Augmentée / Agentique :
  • Explorer des cas d'usage innovants pour l'intelligence artificielle et l'agentique afin d'automatiser des tâches, d'améliorer l'expérience utilisateur ou de générer de la valeur ajoutée.
  • Participer à la conception et au développement de solutions basées sur ces technologies, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
  • Assurer le suivi et l'optimisation de ces solutions après leur déploiement.

Pour réussir votre mission, vous travaillerez en étroite collaboration avec les différentes équipes métiers de Payments Services ainsi que les experts techniques de la direction (Data Architecte, Data Engineer, Data Manager, Data Viz).

Profil recherché

Vous maitrisez parfaitement les architectures et plateformes Cloud

Environnements et outils de Google Cloud Platform :

• BigQuery
• Vertex Ai/Notebook Jupyter

Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn)

Delivery : Git

Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée

Connaissances fonctionnelles :

• Comprendre l’environnement et les métiers de Paiements. Une connaissance préalable des paiements serait un plus.