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Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F)

PARIS 1ER ARRONDISSEMENT, 75
il y a 8 jours
CDI

Descriptif du poste:

Vos missions principales :*

Identifier et consolider les besoins en traitement automatique du langage avec les équipes de recherche et de pilotage.

*

Développer, valider et maintenir des bibliothèques logicielles scientifiques en Python.

*

Concevoir et déployer des modèles de machine learning et deep learning pour le pré-traitement et la structuration des données textuelles.

*

Participer au développement et à l'adaptation de modèles de langage (LLM) pour des cas d'usage cliniques.

*

Rédiger la documentation technique et utilisateur.

*

Contribuer à des collaborations académiques et à la rédaction d'articles scientifiques

Missions ponctuelles :

*

Assurer un support utilisateur et former les équipes au NLP.

*

Accompagner les projets de recherche utilisant les données textuelles.

*

Promouvoir les outils et bonnes pratiques de l'équipe Data Science auprès des équipes cliniques.

*

Participer aux Data Challenges et initiatives d'innovation.

1J/S de télétravail.

Projet stimulant.

Profil recherché:

*

Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5 minimum/ Master 2) en data science.

*

Quelques années d'expérience démontrant une bonne maîtrise de Python, des bonnes pratiques de revue de code et de l'intégration continue.

Compétences techniques recherchées :

*

Expertise en NLP et en modèles de langage (LLM).

*

Compétences solides en statistiques.

*

Maîtrise de SQL et de l'analyse de bases de données.

*

Expérience en machine learning et deep learning (Hugging

Face, Py

Torch.).

*

Connaissance du calcul distribué et du data management.

*

Très bonne maîtrise de Python.

*

Compétences en déploiement de modèles IA.

*

Maîtrise de Linux et Git.

Entreprise
MICHAEL PAGE INTERNATIONAL FRANCE
Structure de santé qui regroupe plusieurs milliers de collaborateurs, des centaines de médecins et un large éventail de spécialités reconnues : pathologies pulmonaires, urologie, néphrologie, neurosciences, pôle mère-enfant, etc. La structure mène une stratégie ambitieuse en intelligence artificielle et a été l'un des premiers établissements à se doter d'un Entrepôt de Données de Santé. Il collabore avec des partenaires technologiques majeurs pour développer des solu...
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