Data Scientist F/H - Système, réseaux, données

Offre n° - Data Scientist F/H - Système, réseaux, données

Descriptif du poste :

• L'IIAS s'appuie notamment sur :
• Un entrepôt de données de santé (EDS) permettant l'exploitation sécurisée des données cliniques.
• Une équipe spécialisée en intelligence artificielle et data science.
• Une équipe de développement web chargée de concevoir les applications et interfaces destinées aux utilisateurs métiers.
• Des équipes pluridisciplinaires (gestion de projet, recherche clinique, réglementation, accompagnement et formation).
• Dirigé par le Pr Vincent Vuiblet, l'IIAS fédère les compétences du CHU de Reims, de l'URCA et de plusieurs laboratoires de recherche.

Responsabilités

• Participer à la conception des projets d'intelligence artificielle.
• Analyser les besoins métiers et identifier les approches méthodologiques.
• Concevoir, entraîner, optimiser et évaluer des modèles.
• Développer des modèles d'intelligence artificielle générative.
• Produire les indicateurs de performance et documenter les modèles développés.
• Participer aux projets de recherche de l'institut et rédiger des publications scientifiques.
• Assurer une veille scientifique et technologique, proposer de nouvelles approches méthodologiques adaptées aux problématiques médicales.
• Participer au montage de projets collaboratifs et aux réponses à appels à projets.
• Collaborer avec l'équipe de développement web pour intégrer les modèles d'IA dans des applications destinées aux utilisateurs.
• Optimiser les performances et la robustesse des modèles en vue de leur déploiement.
• Participer à la mise en production et au suivi des modèles, et contribuer à la documentation technique des développements réalisés.
• Travailler en étroite collaboration avec les data managers pour garantir la qualité et la structuration des données.
• Échanger avec les cliniciens afin de comprendre les besoins métiers et d'interpréter les résultats.
• Participer à la diffusion des connaissances en intelligence artificielle auprès des équipes de l'institut.
• Contribuer à l'encadrement de stagiaires, doctorants ou étudiants lorsque nécessaire.

Profil recherché

Formation

• Diplôme Bac+5 minimum en data science, intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées, biostatistiques ou discipline équivalente.
• Doctorat apprécié.
• Première expérience significative en développement de modèles d'intelligence artificielle ou en data science.
• Une expérience dans le domaine de la santé ou de la recherche constitue un atout.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python.
• Maîtrise des bibliothèques de data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Expérience des frameworks de deep learning (PyTorch ou TensorFlow).
• Bonne maîtrise des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé.
• Connaissances en intelligence artificielle générative et modèles de langage (LLM) appréciées.
• Bonne maîtrise des méthodes d'évaluation statistique des modèles.
• Connaissance des environnements Linux et de Git.
• Expérience avec Docker et les environnements de calcul serait appréciée.
• Connaissance des bases de données SQL.
• Sensibilité aux enjeux de confidentialité, de sécurité des données et de conformité réglementaire (RGPD, données de santé).
• Une expérience des données de santé, des projets de recherche clinique ou des entrepôts de données de santé constitue un réel atout.

Qualités personnelles

• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Curiosité scientifique et goût pour l'innovation.
• Rigueur méthodologique.
• Capacité à vulgariser des résultats complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
• Esprit d'équipe et sens de la collaboration.
• Autonomie et capacité à conduire plusieurs projets en parallèle.
• Intérêt marqué pour les enjeux de l'intelligence artificielle en santé.

Informations complémentaires

• Type de recrutement : poste de catégorie A, dans le cadre d'un contrat de mission (CDD) à pourvoir dès que possible, pour une durée de 5 ans.
• Type de contrat : CDD - 36 mois.
• Durée du travail : travail en journée.
• Salaire : à négocier.