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Data scientist F/H Gratification selon le stage

PUTEAUX, 92
il y a 2 jours
Stage

Votre futur métier

En un coup d’oeil

Développer des solutions numériques innovantes pour accompagner la transition énergétique

Traiter, analyser et sécuriser les données

En détail

Environnement de travail :

Au sein de la Direction du Développement de l'innovation et du numérique, l'équipe "La Fabrique" est à la recherche d'un stagiaire Data Scientist.

Afin de mieux connaître la répartition des flux d’énergie à l’échelle locale sur le réseau Enedis, une méthode de calcul appelée « profilage dynamique à maille locale » a été développée pour permettre d’estimer la courbe de charge moyenne au pas 30min d’un client, qui n’est pas systématiquement mesurée par les dispositifs de comptage, sur différentes mailles du réseau de distribution d’électricité (régions administratives, départs électriques …). Les coefficients de profils produits par le moteur de calcul servent de clé de répartition des index, les relevés de consommation, remontés par les compteurs Linky des clients.

Ces données peuvent ensuite être valorisées par plusieurs équipes d’Enedis en particulier pour : localiser les pertes d’électricité, réaliser des études de sobriété, mieux dimensionner le réseau au regard des contraintes locales, prévoir les consommations d’électricité.

Missions confiées :

  • Comprendre les enjeux liés à la modélisation des consommations électriques
  • Améliorer les performances de la modélisation (tests de nouvelles variables, évolution des règles de gestion …)
  • Enrichir les estimations produites (nouvelles mailles de calcul)
  • Réaliser des DataViz pour faciliter la visualisation des courbes de charges moyennes par mailles (produire des visualisations de données, rapports, tableaux de bord)
  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des évolutions proposées

Ce qui vous donnera l'énergie au quotidien

Relever le défi d'innover avec des technologies de pointe

Travailler pour le réseau de distribution le plus intelligent au monde

Avoir un parcours professionnel riche et épanouissant

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Afin de mieux connaître la répartition des flux d’énergie à l’échelle locale sur le réseau Enedis, une méthode de calcul appelée « profilage dynamique à maille locale » a été développée pour permettre d’estimer la courbe de charge moyenne au pas 30min d’un client, qui n’est pas systématiquement mesurée par les dispositifs de comptage, sur différentes mailles du réseau de distribution d’électricité (régions administratives, départs électriques …). Les coefficients de profils produits par le moteur de calcul servent de clé de répartition des index, les relevés de consommation, remontés par les compteurs Linky des clients.

Ces données peuvent ensuite être valorisées par plusieurs équipes d’Enedis en particulier pour : localiser les pertes d’électricité, réaliser des études de sobriété, mieux dimensionner le réseau au regard des contraintes locales, prévoir les consommations d’électricité.

Missions confiées :

  • Comprendre les enjeux liés à la modélisation des consommations électriques
  • Améliorer les performances de la modélisation (tests de nouvelles variables, évolution des règles de gestion …)
  • Enrichir les estimations produites (nouvelles mailles de calcul)
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