Data scientist - F/H
LILLE, 59
il y a 1 jour
Data Scientist (F/H)
Lieu : LilleContrat : CDIDébut : Dès que possible
À propos de Valiuz
Valiuz accélère la transformation des retailers grâce à la data et à l’IA pour répondre aux enjeux des nouveaux codes du commerce. Forte d’une alliance de 18 entreprises prestigieuses et d’une connaissance client inégalée en France, Valiuz propose des solutions et services dédiés au retail, permettant aux équipes métiers de valoriser leurs données et d’adopter une approche data‑driven pour relever des défis stratégiques et opérationnels du commerce compétitif et durable.
Mission
Au sein d’une équipe agile et à taille humaine, votre mission est triple :
- Mieux connaître nos clients en développant une compréhension fine des profils et comportements pour les rendre activables.
- Mesurer l’impact de nos actions en évaluant objectivement la performance de nos initiatives pour éclairer et guider le business.
- Optimiser nos opérations pour rendre nos processus (ciblage, campagnes) plus intelligents, efficaces et rentables.
Responsabilités
- Conception de modèles et d’algorithmes.
- Scores & segments avancés : développer des modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike, etc.) pour maximiser l’efficacité des campagnes Retail Media & CRM.
- Personnalisation & recommandation : concevoir nos futurs moteurs de recommandation internes pour optimiser nos activités et nos offres.
- Industrialisation : assurer le passage du prototypage à une mise en production robuste et scalable, en collaboration étroite avec l’équipe MLOps.
- Incrémentalité : concevoir et améliorer les protocoles de mesure (test & learn, modèles de lift mono/multi‑leviers) pour évaluer l’impact réel de nos campagnes Retail Media sur les ventes.
- Optimisation des inventaires : développer des outils de prédiction pour anticiper, optimiser et valoriser nos inventaires publicitaires.
- IA & performance : explorer et implémenter des solutions d’IA (dont GenAI/LLM si pertinent) pour automatiser les tâches complexes et booster la performance de nos offres.
- Collaboration agile : être le partenaire quotidien des Product Managers pour traduire les enjeux business en spécifications techniques Data Science.
- Vulgarisation & pédagogie : communiquer avec clarté les résultats des modèles aux parties prenantes non techniques pour faciliter la prise de décision.
- Responsabilité du « Run » : assurer la maintenance fonctionnelle et le suivi de la performance des modèles déployés sur votre périmètre.
- Capitalisation : documenter rigoureusement les travaux pour garantir la transmission du savoir dans la communauté Data Science de Valiuz.
Qualifications
- Maîtrise de l’écosystème Big Data : expertise avancée sur PySpark et Databricks.
- Solides connaissances des protocoles d’expérimentation.
- Familiarité avec le cycle de vie d’un modèle : industrialisation & MLOps.
- Capacité à structurer votre travail et vos livrables (réutilisabilité, méthodologie agile, tests, documentation).
- Capacité à challenger les besoins fonctionnels et à développer des solutions adaptées.
- Expertise pour expliquer les enjeux techniques et convaincre les interlocuteurs techniques et métiers.
- Maîtrise du français et de l’anglais.
- Connaissances du domaine Retail et Retail Media appréciées.
Avantages
- Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes.
- Travailler dans un environnement innovant et stimulant.
- Participer à une aventure humaine et technologique passionnante.
- Bénéficier d’avantages liés à votre motivation : télétravail, accès aux formations, journées d’engagement.
Rejoignez-nous pour construire l’avenir du commerce data‑driven !
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