Data Scientist - chargé d'études statistiques F/H CDD 6 MOIS (CDI)

Covéa est un acteur financier solide et dynamique, premier assureur de biens et responsabilité en France à travers ses trois marques MAAF, MMA, GMF et 10ème réassureur mondial avec la marque PartnerRe. Acteur économique majeur des territoires, grâce à ses collaborateurs en France et dans le monde, Covéa protège plus de 11 millions de clients et sociétaires.

Au sein de la Direction des Marchés Professionnels et Entreprises (DMPE) , nous accompagnons le pilotage technique et la sécurisation du portefeuille. Notre mission : exploiter la donnée pour anticiper les risques, améliorer la rentabilité et soutenir les décisions stratégiques .

Vous rejoindrez une équipe à taille humaine , composée de :

• 2 Data Scientists
• 1 Data Owner
• 1 alternante Data Owner
• Vous (CDD Data Scientist)
• 1 stagiaire

Quelques sujets clés, portés par l'équipe :

• Data Science appliquée à l'assurance : modélisations prédictives, analyses avancées pour mieux comprendre et maîtriser le risque.
• Projets stratégiques : sécurisation des sites, optimisation des processus métiers.
• Innovation et expérimentation : conception d'expérimentations, développement d'outils modernes pour exploiter des données variées (structurées et non structurées).
• Impact direct : contribution à la compétitivité et à la performance globale de la DMPE.

Vos missions

• Coordonner des projets, études et modélisations transverses en lien avec la Data.
• Proposer, concevoir et mettre en œuvre des POC (Proof of Concept) et des expérimentations innovantes.
• Développer des modélisations analytiques ou prédictives sur des données variées (structurées, non structurées, documents) pour créer de la valeur.
• Concevoir des outils modernes d'exploitation de la donnée afin d'améliorer la connaissance du risque et soutenir la prise de décision.
• Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les insights en actions concrètes.

Bac+5 en Data Science, Statistiques, ou Informatique.

Maîtrise des outils : Python , SQL , Streamlit et idéalement Power BI ou équivalent.

Connaissance des techniques de modélisation et des algorithmes de machine learning.

Capacité à vulgariser les résultats auprès des équipes opérationnelles.

Curiosité, autonomie et sens de l'innovation.

Connaissances assurantielles autour des marchés professionnels et de la tarification indispensables.

Compétences complémentaires :

Aisance relationnelle et rédactionnelle

Bonne capacité d'argumentation

Esprit d'équipe

Esprit d'initiative, Force de proposition