Data scientist CDCR (H/F)

RESPONSABILITÉS :

Mettre en place un Ed

Sh consiste à créer des flux sécurisés (ETL) entre les systèmes de soins informatisés et une nouvelle infrastructure dédiée, en s'assurant de la qualité, de l'intégrité et la cohérence des données récupérées avant de les réorganiser puis d'alimenter les études qui y seront menées.

Le/la datascientist assurera les missions suivantes :

L'évaluation régulière de cette qualité des données disponibles (sens, limites, anomalies, « tendances temporelles de qualité » pour chaque variable intégrée - discrétisation, points de rupture, dérive temporelle-) pour les projets de recherche est également indispensable pour préparer l'arrivée prochaine de l'Espace Européen des Données de Santé et la qualification du CHU de Limoges en tant que Détenteur de Données de Confiance.

- Enrichir le catalogue actuel de descriptions, de contrôles qualité et d'intégrité déjà opérés par l'équipe EDSh

- Industrialiser la production d'un rapport qualité hebdomadaire sur les informations indexées dans l'EDSh, dans ses premières versions prévues, intégrant des visualisations adaptées pour faciliter l'interprétation par les chercheurs et cliniciens

- Suivre l'évolution des principaux critères qualité et proposer des améliorations à l'équipe en charge des flux de données

- Le cas échéant, participer à la valorisation scientifique des résultats obtenus (articles, résumés, posters)

- Conseiller les futures études sur données en terme de variables à utiliser pour décrire une information donnée

- Tenir à jour un Catalogue des Transformations opérées tout au long du processus d'intégration des informations

- Participer à la gestion documentaire : procédures, guides techniques et documents qualité demandés par le réseau NOVA

- Participer à l'échelle de ce réseau comme à l'échelle nationale ou européenne, aux groupes de travail permettant la diffusion des bonnes pratiques d'extraction et de transformations de données massives

Forfait cadre

PROFIL RECHERCHÉ :

Formations obligatoires requises :

Bac +5 en informatique, ou cursus médical avec une spécialisation en traitements informatiques des données ou biostatistique (M2 Pro, ISUP, ENSAI, ENSAE, 3IL, INSA...)

Profil junior accepté

Connaissances obligatoires (Savoir ) :

- Connaissance des logiciels de gestion de bases de données (Post

Gres

QL, Oracle)

- Connaissance de logiciels de statistiques & de scripting (R, Python, bash, jupyter notebook...)

- Connaissance d'outils de gestion de versions de code (Git) et de langages d'interrogation de bases de données (SQL...)

- Anglais écrit médical

Connaissances optionnelles (Savoir ) :

- Logiciels de transformations de données (ex : Nifi, DBT...)

- Réglementation en matière de recherche clinique et de la terminologie médicale

- Réglementation sur les données personnelles et/ou sensibles (RGPD)

- Environnement Linux (Debian)

Expériences professionnelles (Savoir-faire ) :

Première expérience appréciée dans le domaine médical et/ou la manipulation de données massives

Qualités professionnelles (Savoir-être ) :

• Sens relationnel pour une intégration rapide au sein d'une équipe composite, pluridisciplinaire intégrant des médecins, des informaticiens, ingénieurs et des biostatisticiens

Pr MAGNE Julien, responsable de service CDCR

RASTELLO Fabien, chef de projet EDSh