Data Scientist & Blockchain Consultant

Diplômé en 2016 d'un Master spécialisé en Statistiques et Analyse Décisionnelle de l'Université de Caen Normandie, j'apporte depuis plus de 10 ans mon expertise aux directions d'études dans la conception d'outils d'aide à la décision et l'implémentation de méthodes statistiques avancées, avec une spécialisation en Data Science. En tant que consultant certifié en Blockchain, j'accompagne également les entreprises et les Institutions dans la gestion et le déploiement de projets digitaux basés sur la technologie Blockchain, ainsi que dans la conformité aux réglementations des actifs numériques.

• Mission: Développement d’un système de reporting pour le suivi et l’analyse des performances des campagnes d'acquisition digitale.
• Objectif : Création d'un reporting opérationnel et stratégique permettant de suivre les performances des campagnes marketing digitales à l'aide de KPI spécifiques.
• Réalisations : Conception et industrialisation du reporting marketing : développement d’un cube de données et d’un système de reporting automatisé multi-outils et multi-dimensions, assurant une vision consolidée des performances des campagnes digitales; Suivi opérationnel et communication managériale : maintenance et supervision des Dashboards, consolidation et présentation des KPI à la Direction sur des bases mensuelle, trimestrielle et annuelle; Pilotage de la performance et mesure d’efficacité : suivi des campagnes «fil rouge» et «temps fort» en évaluant l’impact des leviers médias (impressions, clics, conversions) sur les objectifs d’acquisition et de relation client; Analyse et modélisation statistique : mise en place de modèles d’analyse pour mesurer l’impact des campagnes sur les entrées en relation web et agence, et identification des leviers de performance; Segmentation et optimisation marketing : définition et ciblage des audiences prospects via segmentation comportementale et tests A/B pour optimiser la conversion et la personnalisation des messages; Data management et gouvernance : évaluation des use cases data et recommandations sur les processus de gestion des données pour fiabiliser les analyses et le pilotage marketing.
• Environnement technique: SAS, R, Dataiku, SQL, Teradata, Excel, PowerBI, VBA.