Data Scientist / Analyste Logiciel

Contexte du poste

L’application SaaS de Colibris est à la 3ᵉ version. Ce poste renforce une équipe de 7 personnes (COO, Delivery, commerce + Dev. seniors). Le but est de traiter les données issues de l’application et de fournir de la valeur aux clients, ainsi que d’introduire des modules avancés (Data Science et IA).

Les deux grandes missions du poste :

• 30% dédié à l’analyse opérationnelle des données clients et à leur restitution.
• 70% consacré à l’élaboration de nouveaux traitements de données, à leur automatisation et à la création de nouvelles fonctionnalités dans l’outil.

Les missions

• Assurer les spécifications, le maquettage, la recette, des indicateurs répondant aux enjeux clients.
• Concevoir et déployer des reportings accessibles à l’ensemble des acteurs sur l’outil COLIBRIS.
• Mettre en place les contrôles adaptés, identifier les anomalies des données produites, les corriger et proposer des solutions préventives.
• Accompagner l’équipe vers une autonomie dans l’utilisation de Power BI, documenter les différentes réalisations et évolutions.
• Produire des rapports et analyses pour les équipes Delivery.
• Collecter, vérifier et challenger les données remontées en s’assurant de leur cohérence ; mettre en forme les fichiers de données, analyser leur restitution.
• Développer, participer aux développements, rédiger les documentations associées.
• Collaborer étroitement avec les autres services, notamment les équipes Projets.
• Automatiser les tests afin de garantir un niveau de qualité maximum.
• Apporter une assistance technique aux recettes métiers (aide au diagnostic sur les anomalies remontées).
• Être force de proposition sur les choix techniques des évolutions ou des nouvelles applications.
• Garantir les niveaux de service définis et accompagner leur amélioration continue.

Profil du collaborateur

Formation Bac+5 en traitement de données et/ou informatique.

Expérience de 3 à 5 ans sur des outils BI, avec compétences techniques sur Data Preparation, Data Science, stockage de données et data visualisation.

Compétences techniques : conception d’un produit ou d’une évolution majeure d’un produit ; Outils de développement : GIT, GITLAB, VSCode ; Bases de données SQL (MariaDB, Mongo, MySQL …).

Anglais professionnel requis.

Qualités attendues :

• S’intégrer facilement dans un collectif restreint.
• Travailler de manière rigoureuse et autonome.
• D’assumer une diversité de tâches et d’activités avec une préoccupation constante de la satisfaction client.
• Gérer de façon fluide et positive les relations avec les équipes, partenaires et clients.
• Faire preuve d’enthousiasme et d’engagement.