Data Scientist - Alternance - H/F

Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.

Nous recherchons un(e) alternant(e) en Data Science pour le site de Boulogne-Billancourt (92) ou de Castres (81), pour la branche Pharma des Laboratoires Pierre Fabre.

Intégré(e) au sein de l'équipe Business Analytics et rattaché(e) au Responsable Data & Analytics, vous rejoignez une équipe de collaborateurs dynamiques et experts dans l'analyse de données au service de la division pharmaceutique. Vous avez pour mission de contribuer à la valorisation des données métiers à travers des approches analytiques avancées.

Vos principales missions

Collecter, nettoyer et organiser des ensembles de données variés issus de sources multiples : données de marché, données épidémiologiques, données médicales, données d'activité commerciale et données en open source.

Développer et implémenter des modèles statistiques, de Machine Learning ou de Deep Learning pour répondre à des problématiques métiers concrètes (analyse prédictive, prescriptive, segmentation, etc.).

Analyser de grands volumes de données afin d'identifier des tendances, des corrélations et des insights exploitables pour la prise de décision stratégique.

Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions data.

Présenter vos résultats de manière claire et accessible à des interlocuteurs non techniques.

Participer à l'amélioration continue des processus et outils d'analyse de données, et contribuez à la veille technologique sur les dernières avancées en science des données.

Les plus de l’alternance :

• Missions diversifiées
• Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration et deux jours après le 4ème mois (si le poste le permet).
• Dotations produits
• Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants
• Salaire conventionnel attractif
• Intéressement/Participation
• 13ème mois
• Plan épargne entreprise
• RTT au prorata du temps de présence
• Accès au CSE

L’alternance se déroulera sur notre site de Boulogne-Anthos (92) ou sur le site Campus Chartreuse, à Castres (81) et débutera à partir du mois de septembre 2026.

Merci d’indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV.

Des compétences au service de projets novateurs.

Niveau d'études souhaité : Étudiant(e) en Master (M1 ou M2) en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Informatique ou domaine similaire.

Outils, compétences techniques et connaissances requises :

• Maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) et/ou R.
• Connaissance des concepts fondamentaux en statistiques, en machine learning et idéalement en deep learning.
• Familiarité avec les bases de données SQL.
• Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou équivalent) appréciée.

Langue :

Maîtrise du français indispensable. Un bon niveau d'anglais (lu, écrit et parlé) est nécessaire pour interagir avec les filiales internationales.

Au delà de vos compétences techniques :

• Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration de nouvelles approches analytiques.
• Bonne capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs variés, aussi bien au niveau local qu'international.
• Autonomie, rigueur et esprit d'initiative.
• Bonnes capacités de communication et de vulgarisation auprès d'un public non technique.
• Un intérêt marqué pour le secteur pharmaceutique et la santé est un véritable atout.