Data Scientist / AI Engineer (IT) / Freelance

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées.

Vos missions

• Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle.
• Construire et maintenir des pipelines de traitement de données.
• Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur).
• Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles.
• Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR).
• Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques).
• Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes.

Compétences techniques requises

• Machine Learning / Deep Learning (niveau expert).
• IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration.
• Analyse de données avancée.
• Traitement de données non structurées (PDF, images).
• Langages : Python avancé, SQL.
• Conception et intégration d’APIs .
• Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores.
• MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité.
• Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique.

Environnement technique

• Python
• SQL
• GCP
• Docker, Kubernetes
• CI/CD, MLOps / LLMOps

Profil recherché

• Expertise en Machine Learning et forte appétence pour l’IA générative.
• Expérience dans l’industrialisation de solutions IA en production.
• Forte sensibilité aux bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et à la qualité du code.
• Capacité à travailler dans des environnements techniques exigeants et orientés production.
• Anglais courant requis.