Data Scientist - ai Engineer H/F

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning appliqués à l'imagerie satellite : détection de couverture des sols, reconstruction de séries temporelles (gap-filling de LAI à partir de données radar Sentinel-1)
• Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents (PDF, documents bruts) combinant LLM et OCR, et assurer le matching des données extraites avec les référentiels en base de données
• Participer à l'industrialisation des modèles : développement d'API, intégration backend, déploiement sur le cloud (AWS, Azure), orchestration d'appels à des services tiers
• Contribuer à la qualité, la structuration et la préparation des données (data engineering)
• Participer à la démarche R&D de l'entreprise : veille scientifique, expérimentation de nouvelles approches, amélioration continue des modèles, en lien avec des partenaires académiques
• Environnement technique : Python, PyTorch, LLM (dont modèles open weight), AWS, Azure, Docker, PostgreSQL, Git/GitLab

Expérience

2 An(s)

Compétences

• Adaptation des IA aux besoins spécifiques
• Evaluation de modèles d'IA
• Gestion de projets IA
• Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
• Programmation en Python
• Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
• Documenter les processus et les architectures d'IA
• Optimiser les performances des systèmes d'IA
• Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
• Conteneurisation (Docker)
• Pratique des services cloud (AWS et/ou Azure)
• Données agricoles ou satellitaires (Agtech)

Langues

• Anglais exigé
• Français exigé

Qualification

Cadre

Secteur d'activité

Édition de logiciels applicatifs

Qualités professionnelles

• Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations.
• Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
• Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation.
• Être proactif.