Data Scientist / AI Engineer (H/F)

Overview

Data Scientist / AI Engineer pour un projet IA stratégique autour du développement et de l’industrialisation de modèles de prévision budgétaire. Mission adressée aux équipes Finance, avec une forte composante Supply Chain. L’objectif est de concevoir, entraîner, industrialiser et mettre en production des modèles de forecasting robustes, scalables et adaptés aux enjeux métier.

Vos missions

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de forecasting
• Développer des modèles de prévision budgétaire adaptés aux besoins Finance et Supply Chain
• Industrialiser les modèles et les pipelines de traitement
• Mettre en place des workflows robustes, maintenables et scalables
• Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des modèles
• Collaborer étroitement avec les équipes métier Finance et Supply Chain
• Participer à la mise en production des modèles dans un environnement cloud
• Contribuer aux bonnes pratiques MLOps et à l’amélioration continue des pipelines

Qualifications

Profil recherché : Vous êtes un Data Scientist, Machine Learning Engineer ou AI Engineer, avec une capacité à intervenir à la fois sur la conception de modèles et leur industrialisation.

• Une expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
• Une bonne maîtrise des modèles de forecasting et des séries temporelles
• Une expérience dans l’industrialisation de modèles ML
• Une bonne compréhension des pipelines data et des pratiques MLOps
• Une capacité à travailler avec des équipes métier
• Une bonne compréhension des enjeux Finance et/ou Supply Chain
• De l’autonomie, de la rigueur et un bon esprit d’analyse

Stack technique

• Google Cloud Platform — GCP
• Vertex AI
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• Pipelines data
• MLOps
• Modèles de forecasting / séries temporelles

Informations supplémentaires

• Pourquoi rejoindre ce projet ? Un sujet IA concret à fort impact business
• Une mission stratégique auprès d’équipes Finance et Supply Chain
• Un environnement technique moderne autour de Google Cloud et Vertex AI
• Une intervention sur tout le cycle de vie des modèles
• Une opportunité de contribuer à l’industrialisation de cas d’usage IA à forte valeur

Informations clés

• Poste : Data Scientist / AI Engineer
• Domaine : IA, forecasting, prévision budgétaire
• Environnement : Finance / Supply Chain
• Stack : GCP, Vertex AI, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Démarrage : dès que possible

Vous avez une expertise en forecasting, IA et industrialisation de modèles dans un environnement cloud ?

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