Data Scientist/AI Engineer Digital Marketing - Freelance (H/F)

CONTEXTE

La mission s'inscrit au sein de l'équipe Data Scientist/AI Engineer, en lien direct avec le département Marketing digital situé à CDG. Le candidat sera une extension de l'équipe pour connecter les besoins business avec les développements techniques. L'équipe est composée de 5 personnes et travaille dans un environnement international partagé entre Amstelveen (KLM Headquarters) et Paris (Air France Headquarters).

MISSIONS

• Comprendre les besoins business et représenter l'équipe auprès du département digital marketing à CDG.
• Développer, implémenter et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destinations, etc.
• Concevoir, rechercher et implémenter l'ensemble de la pipeline ML, depuis le réentraînement jusqu'au déploiement et au monitoring des modèles.
• Surveiller et améliorer continuellement les modèles ML en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des standards internes.
• Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en utilisant notamment Big Query et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement des modèles.
• Utiliser Terraform pour l'infrastructure-as-code, Docker pour la containerisation, et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin d'assurer des solutions robustes et évolutives.
• Participer aux cérémonies agiles régulières (stand-ups, sessions de refinement, etc.).
• Travailler à la fois sur des sujets nouveaux et assurer la continuité des projets existants.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

• Google Cloud Platform (GCP) : Big Query, Cloud Run, VertexAI
• Terraform (infrastructure-as-code)
• Docker (containerisation)
• Github Actions (CI/CD)
• Git, Unix shell, REST APIs
• Python (code production, CI/CD, tests, optimisation)

CONDITIONS DE TRAVAIL

• Durée estimée : début octobre 2026, mission longue (> 1 an)
• Localisation : CDG (avec flexibilité possible TLS, VLB, France, Maroc, Inde)
• Présence sur site : 2 jours par semaine, occasi

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